极化与干涉SAR植被参数反演

　　合成孔径雷达（SAR）具有光学遥感所不具备的全天候、全天时成像能力，而且极化SAR对地物的几何结构和形状特征敏感，干涉SAR对地物的垂直结构敏感，极化和干涉SAR技术应用于植被参数反演，可以进一步提高植被参数定量反演的精度。因此，极化和干涉SAR技术应用于植被参数的定量反演是目前研究的热点方向之一。《极化与干涉SAR植被参数反演》从植被参数SAR技术定量反演角度出发，系统介绍了SAR遥感的基础知识；极化SAR和干涉SAR遥感定量反演中涉及到的基本概念和常用算法或模型：极化SAR和干涉SAR在农作物及森林参数反演中的具体应用。

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前言
第1章 绪论
1．1 遥感与微波遥感
1．2 合成孔径雷达（SAR）技术的提出
1．3 星载SAR技术发展现状
1．4 基于SAR技术植被研究的背景及意义
1．5 极化SAR在农作物监测中的研究现状
1．6 干涉、极化干涉SAR在森林高度估测中的应用现状
参考文献
第2章 SAR遥感基础理论与知识
2．1 电磁波的物理基础和数学表达
2．1．1 电磁波的概念、特征及数学表达
2．1．2 电磁辐射的度量
2．1．2．1 辐射源
2．1．2．2 辐射测量中的基本概念
2．1．2．3 太阳辐射与大气作用
2．2 SAR物理基础及数学表达
2．2．1 电磁波理论与微波
2．2．2 地物散射类型及其微波散射特征
2．2．2．1 常见地物微波散射类型
2．2．2．2 地物微波散射的物理机制
2．2．3 辐射传输理论与雷达方程
2．2．3．1 辐射传输理论
2．2．3．2 雷达方程
2．2．3．3 SAR地物后向散射影响因子
2．3 典型植被的散射特性
2．3．1 农作物的散射特性
2．3．2 草地的散射特性
2．3．3 森林的散射特性
参考文献
第3章 极化SAR理论基础
3．1 极化的定义及极化态的描述及表达
3．1．1 电磁波的极化
3．1．2 斯托克斯（Stokes）矢量及庞加莱球
3．1．2．1 Stokes矢量
3．1．2．2 庞加莱球
3．1．3 SAR极化数据的表达
3．1．3．1 极化SAR数据的散射矩阵表达
3．1．3．2 典型S矩阵对应的地物散射类型
3．2 极化合成
3．2．1 极化合成的概念
3．2．2 极化合成的算法
3．2．2．1 极化合成的Stokes矢量表达
3．2．2．2 极化特征图
3．3 极化分解
3．3．1 Freeman-Durden分解
3．3．2 Yamaguchi四分量分解
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