学科领域主路径的分析方法与实证：基于科研大数据的研究

　　大数据是一个泛在的概念，各行各业都可能存在大数据。大数据存在的价值在于，科研人员通过对数据进行分析，从而能够获得有助于学科或行业发展的研究结论，为决策者提供决策支撑，或者为研究人员提供科研参考。本书的研究过程包含了数据搜集、数据处理、指标设计、实证研究、决策建议等内容，是一整套的系统性研究。不但为主路经分析提供了方法论支持，而且能够通过实证研究为决策作数据支撑。更重要的是，通过前前后后的实践研究，我们为学科分析人员和学科服务人员提供了一整套可供参考和借鉴的研究方法。

　　邵志毅，计算机软件与理论博士，现为陕西师范大学教师。在陕西师范大学数学与信息科学学院从事博士后合作研究，研究方向为学科分析、图书情报、科学计量。陕西师范大学优秀博士研究生，主持中国博士后科研基金面上一等项目一项，参与国家自然科学基金项目6项。

第1章主路径分析的研究现状001 第2章本书的工作009 第3章数据收集010 第4章数据预处理016 第5章构造无环的论文直接引用网络018
51构造论文的直接引用网络019
52将所得网络转换为无环的引用网络024 第6章寻找主路径031 第7章学科领域主路径评价的实证034
71实证1：主路径分析的研究034
72实证2：转录因子Ets-1的研究039
73实证3：索拉非尼抗药性的研究058第8章总结与展望079

参考文献080