书籍详情

Python金融数据分析与挖掘实战

Python金融数据分析与挖掘实战

作者:黄恒秋,张良均,谭立云,莫洁安 著

出版社:人民邮电出版社

出版时间:2020-01-01

ISBN:9787115523488

定价:¥49.80

购买这本书可以去
内容简介
  《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例;实训篇(第12章),由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。《Python金融数据分析与挖掘实战》提供配套的案例数据、程序代码,适合作为普通高等院校数学、计算机、经济管理专业相关课程的教材,也适合作为金融数据挖掘研究者、爱好者的参考书。
作者简介
暂缺《Python金融数据分析与挖掘实战》作者简介
目录
基础篇
第1章 Python基本知识
第2章 科学计算包Numpy
第3章 数据处理包Pandas
第4章 数据可视化包Matplotlib
……
案例篇
第7章 基础案例
第8章 综合案例1:上市公司综合评价
第9章 综合案例2:股票价格涨跌趋势预测
第10章 综合案例3:股票价格形态聚类与收益分析
第11章 综合案例4:行业联动与轮动分析
实训篇
第12章 综合实训
参考文献
猜您喜欢

读书导航