基于遥感观测数据的植被叶面积指数反演方法研究

　　叶面积指数（Leaf Area Index， LAI）定义为地表单位面积上植被单面叶片面积的总和，是用于表示植被生长状态的重要参数信息。定量获取时间序列连续、空间覆盖完整、检验精度高的叶面积指数遥感产品，在研究植被生长覆盖、演变等相关工作中具有重要理论和实际应用价值。研究首先总结分析现有地表植被LAI遥感反演方法的特点和不足，随后阐述基于遥感观测时空动态信息完成叶面积指数反演的改进方法，包括完整数据集使用方式、数值计算方法设计、反演结果分析和检验等内容。

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1 绪论
1．1 研究进展
1．2 国内外研究进展
1．2．1 遥感模型与叶面积指数反演原理
1．2．2 叶面积指数反演研究进展
1．2．3 时空地统计方法研究进展
1．2．4 组合模型方法研究进展
1．3 研究方法与实施流程
1．3．1 研究方法
1．3．2 研究实施流程
1．3．3 章节组织结构
参考文献
2 研究使用的数据集、模型和方法
2．1 数据
2．1．1 研究区及地面测量数据
2．1．2 多角度反射率观测数据
2．1．3 其他反射率观测数据
2．1．4 叶面积指数产品
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