电阻层析成像有限元模型与图像重建算法

　　《电阻层析成像有限元模型与图像重建算法》共分6章，主要内容如下：第1章包括电阻层析成像技术概述、发展概况及研究难点与热点；第2章简要介绍了电阻层析成像数学模型及正问题计算方法；第3章对电阻层析成像逆问题进行了概述，并重点阐述了几种常用的图像重建算法；第4章介绍了电阻层析成像有限元模型优化；第5章详细介绍了作者提出并通过仿真实验与物理模型实验验证有效性的图像重建算法；第6章针对人体肺部这一特定器官，详细阐述了作者在电阻层析成像有限元模型优化及静态图像重建算法方面所进行的研究。《电阻层析成像有限元模型与图像重建算法》重点介绍了作者所提出的电阻层析成像有限元模型优化方法与图像重建算法。《电阻层析成像有限元模型与图像重建算法》可作为自动化、电气工程及其自动化专业硕士生与博士生的参考资料，同时对从事电阻层析成像技术研究、设计、开发及应用的工程技术人员具有较高的参考价值。

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第1章 绪论
1．1 引言
1．2 电阻层析成像技术概述
1．3 电阻层析成像技术发展概况
1．3．1 电阻层析成像电极阵列（传感器单元）的设计与优化
1．3．2 图像重建算法研究
1．3．3 电阻层析成像技术的应用性开发
1．4 电阻层析成像技术研究难点与热点
1．5 小结
参考文献
第2章 电阻层析成像正问题
2．1 引言
2．2 电阻层析成像数学模型
2．3 电阻层析成像正问题计算
2．3．1 有限元法
2．3．2 有限差分法
2．3．3 边界元法
2．3．4 无网格法
2．4 小结
参考文献
第3章 电阻层析成像逆问题
3．1 引言
3．2 电阻层析成像逆问题概述
3．3 线性反投影算法
3．4 牛顿一拉夫逊算法
3．5 Landweber算法
3．6 共轭梯度算法
3．7 Tikhonov正则化算法
3．8 小结
参考文献
第4章 电阻层析成像有限元模型优化
4．1 引言
4．2 遗传算法与粒子群算法概述
4．2．1 遗传算法概述
4．2．2 粒子群算法概述
4．3 改进遗传算法与改进粒子群算法
4．3．1 改进遗传算法
4．3．2 改进粒子群算法
4．4 有限元节点编号优化
4．5 有限元模型拓扑结构优化
4．5．1 以提高正问题计算精度为优化目标
4．5．2 以改善空场灵敏度矩阵病态程度为优化目标
4．6 阵列电极宽度优化
4．7 小结
参考文献
第5章 电阻层析成像图像重建算法
5．1 引言
5．2 基于改进正则化因子选取策略的修正牛顿一拉夫逊算法
5．3 基于灵敏度矩阵自动*新策略的改进牛顿一拉夫逊算法
5．4 基于自动选取阂值策略的改进牛顿一拉夫逊算法
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