数学建模典型应用案例及理论分析

　　《数学建模典型应用案例及理论分析》一书，在参考国内同类数学建模教材和机械、能源类相关建模科研文献的基础上，就数学建模基本理论进行了整理和适当简化，按照不同专业划分为工程案例之机械动力篇、传热通风篇、燃气供应篇、能源动力篇和工业工程篇等主要部分，将建模基础理论与相关专业具体案例相结合，通过将一些实用性强、数学推导简化、生活气息浓厚的案例进行改写、合并和调整，向读者详细展示了从问题的提出与分析、模型建立、模型求解和案例总结等方面完整解决具体案例的过程

　　王海，男，工学博士，2005年起在同济大学机械与能源工程学院任教，具有丰富的数学建模课程教学经验。指导多名学生参加校内、全国及国际数学建模大赛，并多次获得奖项。教科研工作领域，已发表60多篇论文，其中20多篇被SCI、EI等收录。近年来从事复杂网络研究并取得一定成果。于2019年荣获“地理信息科技进步二等奖”

第1章数学模型概论1
1.1数学模型概念3
1.2数学模型分类4
1.3建模方法和步骤5
1.4数学模型实例7
1.5数学建模竞赛简介15

第2章工程案例之机械动力篇19
2.1单指标优选模型在机器人避障中的应用21
2.2神经网络控制在工业机械臂的应用38
2.3微机械陀螺温度特性及其补偿算法研究41

第3章工程案例之传热通风篇47
3.1双层玻璃窗传热问题研究49
3.2房屋隔热经济效益问题研究51
3.3改进遗传算法在变风量系统中的应用56
3.4基于交互式集成优化框架的建筑环境优化65
3.5空调热舒适度预测及控制算法研究72

第4章工程案例之燃气供应篇79
4.1遗传算法在城市燃气管网优化中的应用81
4.2短期天然气负荷预测问题研究90

第5章工程案例之能源动力篇97
5.1基于混合算法的压力传感器温度补偿研究99
5.2基于粒子群算法的新能源集群多目标无功优化策略研究104
5.3基于协同进化蚁群算法的含光伏发电的配电网重构112
5.4双层双阶段分布式能源系统调度优化121
5.5基于知识迁移Ｑ学习算法的多能源系统联合优化调度133

第6章工程案例之工业工程篇145
6.1基于遗传算法的自动化集装箱码头多载AGV调度147
6.2机场航班流量优化调度154
6.3蚁群算法求解混合流水车间分批调度162

参考文献172