概率论与数理统计

　　《概率论与数理统计》共分九章，内容包括第一章随机事件与概率，第二章一维随机变量及其分布，第三章二维随机变量及其分布，第四章随机变量的数字特征，第五章大数定律及中心极限定理，第六章数理统计的基本概念，第七章参数估计，第八章假设检验，第九章MATLAB在数理统计中的应用。《概率论与数理统计》内容丰富，选材恰当，重点突出，叙述精练、准确，便于自学。每章后面均有习题，书后附有答案，《概率论与数理统计》适用于高等院校本科各专业学生，特别适用于应用型本科院校的学生，也可供相关专业的工程技术人员、经济管理人员参考。

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第一章 随机事件与概率
1.1 随机试验与随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 概率的加法定理
1.4 条件概率、全概率公式、贝叶斯公式
1.5 独立试验序列
习题一
第二章 一维随机变量及其分布
2.1 随机变量的概念
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 随机变量函数分布
习题二
第三章 二维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量的联合分布
3.2 边际分布与条件分布
3.3 随机变量的独立性
3.4 二维随机变量函数的分布
习题三
第四章 随机变量的数字特征
4.1 随机变量的数学期望
4.2 随机变量的方差
4.3 协方差和相关系数
ter 4.4 随机变量的矩
习题四
第五章 大数定律及中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题五
第六章 数理统计的基本概念
6.1 总体、样本及统计量
6.2 抽样分布
习题六
第七章 参数估计
7.1 参数的点估计
7.2 估计量的评价标准
7.3 正态总体参数的区间估计
7.4 两个正态总体均值差与方差比的区间估计
7.5* 非正态总体参数的区间估计
7.6* 总体参数的单侧置信限
习题七
第八章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 正态总体参数的假设检验
8.3 两个正态总体均值和方差的假设检验
8.4* 总体分布的假设检验
习题八
第九章 MATLAB在数理统计中的应用
9.1 参数估计和假设检验
9.2 方差分析
9.3 回归分析
习题九
附录
附表1 常用分布、记号及数字特征一览表
附表2 标准正态分布函数数值表
附表3 泊松分布数值表
附表4 t分布临界值表
附表5 X2分布临界值表
附表6 F分布临界值表
参考答案
参考文献