多个体系统建模、分析与控制

　　本书从雷达系统研究与设计的角度，介绍了雷达系统仿真的基本概念、基本原理和基本方法与技术。全书共分9章，第1章介绍了系统仿真概述，第2～9章分别介绍了事件仿真基础——均匀分布数的产生与检验、统计试验法概述、目标与杂波模型、变量的仿真、相关雷达杂波的仿真、雷达系统模型、重要抽样技术、基于Simulink的雷达仿真。

　　胡江平，电子科技大学自动化工程学院教授。研究方向包括多智能体系统协调控制、分布式优化、数据驱动控制、社会网络分析等。日前已在Autornatica.IEEE Trans. Automatic Control、IET Control Theory and Applications等期刊发表60余篇学术论文。赵奕奕，西南财经大学工商管理学院副研究员。研究方向包括社会动力学建模与分析、社交网络大数据分析、群体决策与学习等。目前已在Information sciences. Computer & Operation Research、Neurocomputing、IEEE Transactions on Systems，Man，and Cybernetics： Systems等期刊发表十余篇学术论文。陈小杰，电子科技大学数学学院教授。研究方向包括合作演化动力学、演化博弈论、公共资源维护与管理、多智能体群体决策等。迄今为止，在Scientific Reports、Frontiers in Behavioral Neuroscience. New Journal of Physics、PLoS ONE、EPL、Physical Review E、Journal of Theoretical Biology等国际一流期刊上发表40余篇学术论文。

第1章 多个体系统概述
1．1 多个体系统与复杂系统
1．2 多个体系统的应用研究
1．3 多个体系统协调控制的研究现状
第2章 预备知识
2．1 图论
2．1．1 基本定义
2．1．2 图的连通性
2．1．3 图的运算
2．2 矩阵分析
2．2．1 主要记号和定义
2．2．2 图的矩阵
2．3 稳定性理论
2．3．1 线性系统的稳定性
2．3．2 时滞系统的稳定性
第3章 多个体系统的一致性
3．1 一阶一致性控制
3．1．1 一致性问题
3．1．2 有向网络下的一致性分析
3．1．3 通信时滞下的一致性控制
3．1．4 切换网络下的一致性
3．2 二阶一致性控制
3．2．1 一致性问题
3．2．2 固定网络
3．2．3 切换网络
3．3 高阶一致性控制
3．3．1 连通拓扑图
3．3．2 频繁连通拓扑图
3．4 数值仿真
第4章 多个体系统的分布式滤波
4．1 分布式卡尔曼滤波
4．1．1 分布式卡尔曼滤波：基于一致性的传感数据融合
4．1．2 分布式卡尔曼滤波算法：一致性估计
4．2 分布式观测器滤波
4．2．1 协同目标跟踪
4．2．2 滤波器设计和分析
4．2．3 移动坐标传感器
4．3 数值仿真
第5章 合作一竞争多个体系统的极化
5．1 一阶系统的极化控制
5．1．1 符号图理论
5．1．2 合作一竞争多个体系统
5．1．3 有向图
5．2 二阶系统的极化控制
5．2．1 问题描述
5．2．2 自适应跟踪控制
5．2．3 收敛性分析
5．3 高阶系统的极化控制
5．3．1 问题描述
5．3．2 基于状态反馈控制的一致性
5．3．3 基于输出反馈的一致性
5．3．4 一种解决极化的系统方法
5．3．5 极化问题的控制设计
5．4 数值仿真
第6章 多个体系统的观点动力学
6．1 舆论动力学模型
6．1．1 投票者模型
6．1．2 多数决定模型
6．1．3 社会影响力模型
6．1．4 Sznajd模型
6．2 有界信任模型
6．2．1 DW模型与HK模型
6．2．2 扩展的有界信任模型
6．3 非一致有界信任舆论传播模型构建
6．3．1 非一致有界信任舆论传播模型构建背景
6．3．2 非一致有界信任模型
6．3．3 仿真实验及分析
6．4 多水平异质有界信任舆论传播的建模与分析
6．4．1 问题的提出
6．4．2 多水平有界信任模型的构建
6．4．3 仿真实验及分析
第7章 多个体系统的社会激励
7．1 背景介绍
7．2 基于博弈模型的社会激励研究
7．2．1 处罚研究
7．2．2 奖励研究
7．2．3 奖励与处罚难题
参考文献