大话数据分析2：Tableau数据可视化企业应用实战

　　本书侧重于Tableau 软件的“企业应用”，以一个企业内CoE 的日常工作为主线，用对话的形式介绍了自助分析文化的推广过程。本书不仅详细描述了系统建设过程中的图表应用、仪表板设计、系统性能管理及系统架构等方面的内容，还深入阐述了数据分析文化的推广方法和一些*佳实践，包括CoE 在赋能、管控方面的职责定义和工作开展方法，企业提升全员数据素养的实践方法以及如何通过Tableau Day 等活动普及数据分析工作。

　　高云龙，现就职于Tableau软件公司。从2000年开始从事数据仓库、商务智能领域的工作，曾就职于软件系统集成商、商务智能软件产品公司。

第1章 数据素养：每个人都应该具备的技能　　1
1．1 数据可视化分析基础　　1
1．2 学会用数据回答问题　　13
1．3 数据素养　　21
第2章 普及数据应用：Tableau Server 应用基础　　24
2．1 使用Tableau Server 的先决条件　　24
2．2 查找和定位内容　　27
2．3 仪表板功能　　35
2．4 安全管控　　45
第3章 共享分析成果：发布到Tableau Server　　47
3．1 发布工作簿　　47
3．2 发布数据源　　59
3．3 数据提取刷新　　67
3．4 数据流管理　　74
3．5 用户筛选器　　77
第4章 让数据更安全：内容组织和权限管理　　85
4．1 站点还是项目？　　85
4．2 服务器配置　　94
4．3 权限管理　　101
4．4 安全沙箱　　107
第5章 数据分析文化推广：CoE 的赋能与管控职能　　109
5．1 系统应用核心流程　　109
5．2 赋能　　114
5．2．1 促进使用　　114
5．2．2 数据分析文化培育　　120
5．2．3 业务价值　　123
5．3 管控　　124
第6章 让系统健康稳定运行：Tableau Server 管理和监控　　127
6．1 站点设置　　128
6．2 服务器设置　　134
6．3 系统监控仪表板　　137
6．4 TSM　　153
第7章 让仪表板运作如飞：工作簿性能管理　　164
7．1 Tableau 的误用场景　　164
7．2 工作簿性能分析　　173
7．3 设计高效的工作簿　　176
第8章 在图表中发现不一样的Tableau：图表最佳实践　　183
8．1 条形图的N 种玩法　　184
8．2 线图的N 种玩法　　199
8．3 饼图的N 种玩法　　211
8．4 树图和热图的N 种玩法　　214
8．5 散点图的N 种玩法　　218
8．6 词云的玩法　　223
第9章 构建美观又好用的仪表板：仪表板设计最佳实践　　225
9．1 仪表板的分类和设计原则　　225
9．2 从动眼测试谈仪表板设计的最佳 实践　　227
9．3 常用的几种仪表板布局　　235
9．4 色彩应用最佳实践　　238
9．5 仪表板交互最佳实践　　241
第10章 时间维度的玩法：高级时间序列分析　　246
10．1 时间序列分析的常用图表　　246
10．2 时间序列分析中的模式识别　　253
10．3 非标时间段分析　　259
10．4 节假日和工作日计算　　262
第11章 推广数据分析文化：Tableau Day　　268
11．1 软件新功能　　268
11．2 Tableau 专家问诊　　280
11．3 Tableau 数据可视化峰会　　295
11．4 问“道”Tableau　　296