群体智能与仿生计算：Matlab技术实现（第2版）

　　本书广泛吸取群智能计算、模式识别、统计学、数据挖掘、机器学习、人工智能等学科的先进思想和理论，以一种新的体系，系统、全面地介绍各种群智能算法的理论、仿生计算方法及其聚类应用。全书内容包括进化计算、人工免疫算法、Memetic算法、混合蛙跳算法、猫群算法、细菌觅食算法、人工鱼群算法、蜂群算法等。其中，进化计算内容包括进化计算、遗传算法、进化规划算法、进化策略算法、差分进化算法；人工免疫算法内容包括人工免疫算法概述、免疫遗传算法、免疫规划算法、免疫策略算法、基于动态疫苗提取的免疫遗传算法、免疫克隆选择算法。

　　杨淑莹 博士学位，天津理工大学计算机科学与工程学院教授，硕士研究生导师，天津市“教学名师”，中国图像图形学学会第五届理事会学术委员会委员。 多年来在图像、语音、时间序列等方面进行模式识别相关工作的深入研究，涉及模式识别，数字图像处理、信号与信息处理、智能计算等领域。承担并完成*家级、市级自然科学基金项目多项，获得天津市科学技术进步奖2项，发表论文50多篇；撰写专著6部。现任*家级精品课、*家级精品资源共享课负责人；主编教材获得*家级“十一五”规划教材和*家级“十二五”规划教材；获得市级教学成果奖3项。

目录
第1章绪论
第2章进化计算
21进化计算概述
22遗传算法仿生计算
221遗传算法
222遗传算法仿生计算在聚类分析中的应用
23进化规划算法仿生计算
231进化规划算法
232进化规划算法仿生计算在聚类分析中的应用
24进化策略算法仿生计算
241进化策略算法
242进化策略算法仿生计算在聚类分析中的应用
25差分进化计算仿生计算
251差分进化计算
252差分进化计算仿生计算在聚类分析中的应用
本章小结
习题
第3章人工免疫算法
31人工免疫算法概述