模拟现实服务的虚拟服务技术继续使用意向研究

　　《模拟现实服务的虚拟服务技术继续使用意向研究》从技术接受理论入手，以理解虚拟和现实认知一致性以及体验满意程度为导向，解释了在现实的服务被虚拟化后，现实体验和虚拟体验的一致性差异会如何影响个体对体验满意度的认知。

　　项益鸣，浙江大学管理学博士，香港理工大学访问学者。现任浙江工商大学管理工程与电子商务学院副教授，硕士生导师，互联网与商业创新系主任兼信息管理系主任；浙江省创新产业投资基金首批专家库成员、十一届杭州市政协应用型智库经济组专家；浙江大学技术创新研究所特聘研究员。2016年获得中国商业联合会科技进步三等奖；2018年获得全国高等教育教学成果二等奖，并当选浙江省优秀教师。

1 绪论
1．1 研究背景
1．1．1 现实背景
1．1．2 理论背景
1．2 问题的提出
1．3 研究内容与结构安排
1．3．1 研究对象界定
1．3．2 技术路线
1．3．3 结构安排
1．4 研究方法
1．5 主要创新点
2 文献综述
2．1 技术接受模型及其拓展
2．1．1 技术接受模型（TAM）
2．1．2 技术接受扩展模型（TAM2）
2．1．3 技术接受与利用整合理论（UTAUT）
2．1．4 技术接受整合模型（TAM3）
2．1．5 拓展的技术接受与利用整合理论（UTAUT2）
2．1．6 TAM理论扩展的基础框架及评述
3 技术接受理论在虚拟服务技术情境中的拓展
3．1 虚拟服务技术及其特征
3．2 虚拟和现实一致性理论的理论基础
3．2．1 期望一确认理论
3．2．2 基于动机理论的虚拟和现实一致性理论构念构建基础
3．2．3 基于动机理论的虚拟和现实一致性理论构念构建
3．3 满意度理论
3．3．1 满意度理论研究现状
3．3．2 满意度研究评述
3．4 小结
4 理论模型和假设
4．1 概念模型
4．1．1 理论基础
4．1．2 概念定义和模型
4．2 理论假设
4．2．1 虚拟和现实一致性与用户满意、继续使用意向
4．2．2 技术性特征与用户满意
4．2．3 用户满意和继续使用意向
4．2．4 技术性特征与习惯一致性
4．2．5 技术性特征与体验价值一致性
4．3 小结
5 研究方法
5．1 研究方法论
5．1．1 量表开发与设计
5．1．2 数据收集
5．1．3 变量测度
5．1．4 分析方法
5．2 探索性因子分析
5．2．1 体验价值一致性
5．2．2 习惯一致性
5．2．3 功能价值一致性