揭秘IoT：原理、系统与机制

　　本书中会整体探讨以往分开讨论的技术领域，尽量做到让专业的工程师和普通人读了都可以很容易地整体理解物联网业务， 特别是物联网系统构建的基本思路和要素技术，以及方法和目标。本书涵盖了从人们不太熟悉的传感器到物联网平台、从构建到应用乃至服务创造等多方面内容，主要针对传感器的种类、可采集的数据的特征、通信方式、汇总分析数据的方法等进行扎实的讲解。另外，关于在设备设置和无线通信的过程中有可能出现出现的安全问题，本书也指出了关键点，并给出相应的对策。让我们一起来学习需要多方面技术和应用知识的物联网系统构建吧！

　　（日）八子知礼 作为日本“移动云”的提倡者，在该领域以及延伸的M2M/IoT业务的建立上有丰富经验。从2016年开始作为日本株式会社Uhuru IoT革新中心所长、执行顾问推进物联网启蒙活动及商业开发。 （日）杉山恒司 大型通信公司IT部门系统工程师，负责系统销售、新业务开发等工作长达16年。 （日）竹之下航洋 Uhuru IoT革新中心的IT设计师。 （日）松浦真弓 在株式会社macnica担任集成电路设计工程师，负责大型制造企业的技术支持。 （日）土木宽子 在制造业类系统开发公司担任程序员，现为Uhuru IoT革新中心的社外研究员。

序
第1章 物联网的现状和相关环境
1.1 现在物联网已经不再是潮词
1.2 实现物联网的技术要素和所需背景
1.3 物联网的市场规模和前景
1.4 把人、数据、流程全部连接起来就是物联网
1.5 物联网的本质就是通过数据应用实现数字和虚拟的融合

第2章 物联网体系结构的构成要素
2.1 物联网的整体形态和构成要素
2.2 物联网平台的重要性
2.3 曾经是物联网短板的通信技术实现了革新
2.4 争相发展的局域网技术
2.5 边缘计算的出现

第3章 多种多样的数据源
3.1 从设备采集数据的实例
3.2 从设备采集的数据实例
3.3 汽车是重要的数据源
3.4 数据检测中不可或缺的传感器
3.5 传感器数据的具体应用

第4章 物联网数据的采集、累计与使用流程
4.1 物联网数据的特征
4.2 从物联网数据的采集到集约的流程和要点
4.3 支持数据采集到集约的技术和基础设施

第5章 需要通过分析明确使用数据
5.1 通过分析和可视化使用数据
5.2 数据分析工具的使用
5.3 数据使用所需的统计知识
5.4 通过与其他数据相关联来获得启示的可能性
5.5 各种传感器数据的应用
5.6 通过AI使用数据
5.7 数据使用的通知和控制（反馈）

第6章 今后物联网系统的使用会很重要
6.1 在物联网系统下使用的担忧点
6.2 使用物联网系统的要点
6.3 增加的应用程序合并
6.4 电池与传感器机器更换的相关问题
6.5 考虑安装环境的运用