书籍详情
AI战略：更好的人类体验与企业成功框架
作者：亚列克斯·卡斯特罗尼斯（Alex Castrounis） 著，陈斌 译
出版社：机械工业出版社
出版时间：2020-04-01
ISBN：9787111650393
定价：¥79.00
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内容简介
本书分为四个部分。第壹部分详细介绍人工智能（AIPB）的框架、北极星、利益和范畴。对人工智能和机器学习做了非技术性概述，也对人工智能的实际应用和潜在机会做了概述。第二部分讨论如何制订人工智能愿景。首先深入讨论为什么要推动人工智能项目，然后为不同的利益相关者（如企业、客户和用户）定义与人工智能愿景一致的目标，之后讨论人们的需求和想要什么，以及如何将其转化为人工智能的产品和更好的人类体验。第三部分讨论如何制订人工智能战略。主要聚焦在科学创新、人工智能准备度和成熟度，以及成功实现人工智能的关键性考虑因素。应该利用这些概念来进行AIPB框架定义的适当评估，以制订弥补空白和解决关键性考虑因素的战略，与愿景一致的人工智能解决方案的战略。第四部分讨论了人工智能对工作的潜在影响、*终的几点考虑和人工智能的未来前景。
作者简介
作者： Alex Castrounis InnoArchiTech的前CEO和首席顾问，也是业务、分析以及产品管理专家，Alex有近20年的创新经验，曾向数以千计的人讲授数据科学和高级分析的价值。译者： 陈斌（Chuck Chen） NETSTARS首席技术官。1989年获得吉林大学硕士学位；1992年任新加坡航空公司高级系统分析师；1999年投身于硅谷互联网技术发展浪潮，曾任日立美国系统集成总监、Abacus首席架构师和Nokia美国首席工程师；2008年任eBay资深架构师，负责移动应用的架构设计；2014年出任易宝支付首席技术官；2016年开始担任CTO联盟联席主席，互联网技术百人会理事长。丰富的海外经历，多年的架构经验，深谙移动互联网对传统行业的影响；2020年投身NETSTARS，担任CTO，全力推动移动互联网技术，引领行业的变革。
目录
前言1
第一部分 人与企业的人工智能框架
第1章 人工智能的成功11
竞逐企业成功11
为什么人工智能计划会失败13
为什么人工智能计划会成功15
利用人工智能的力量取胜16
第2章 人与企业的人工智能框架介绍18
创新的通用框架18
AIPB框架的利益伪范畴20
现有框架及其缺失21
AIPB框架的利益22
总结27
第3章 AIPB框架的核心范畴28
敏捷开发类比29
专家范畴30
AIPB框架的过程范畴与所推荐的方法34
评估范畴35
方法范畴38
翻转课堂52
总结54
第4章 人工智能和机器学习：非技术概述55
什么是数据科学，以及数据科学是做什么的55
机器学习的定义及其关键特点57
机器学习的方式59
人工智能的定义和概念60
人工智能类型 62
像人一样学习64
通用人工智能、杀手机器人和黔驴技穷65
数据推动人工智能68
关于因果关系78
总结79
第5章 人工智能的实际应用及其机会80
人工智能的机会80
如何应用人工智能技术81
人工智能的实际案例84
总结101
第二部分 制订人工智能愿景
第6章 原因的重要性105
从为什么开始105
产品的领导力与判断力106
领导力以及产生共同愿景和理解107
总结108
第7章 定义人与企业的目标110
定义利益相关者并介绍其目标110
利益相关者的目标113
总结123
第8章 什么造就优秀的产品125
重要性与满意度125
好产品的四大要素127
Netflix以及聚焦最重要的事情137
精益和敏捷产品开发137
总结139
第9章 为人类带来更好体验的人工智能141
体验的定义142
人工智能对人类体验的影响142
体验界面151
体验经济152
设计思维153
总结155
第10章 人工智能愿景案例156
时空感知157
人工智能驱动的味觉157
AIPB框架的愿景描述159
第三部分 制订人工智能战略
第11章 人工智能的科学创新163
作为科学的人工智能163
TCPR模型166
TCPR模型的类比169
数据依赖的类比170
总结172
第12章 人工智能准备度与成熟度173
人工智能准备度173
人工智能成熟度186
总结190
第13章 人工智能的关键性考虑因素192
人工智能炒作与现实193
测试风险假设195
评估技术可行性196
招聘、保留和培训人才197
自建与外购200
减轻责任201
减少偏差和优先考虑包容性205
管理员工的期望206
管理客户的期望207
质量保证208
度量成功209
与时俱进211
人工智能生产212
总结212
第14章 人工智能战略案例213
播客示例介绍213
回顾AIPB框架的战略阶段213
制订AIPB框架的解决方案策略214
制订AIPB框架的优先路线图215
第四部分 最后的思考
第15章 人工智能对工作的影响223
人工智能、替代工作和技能差距223
技能差距和新工作角色224
明天的技能227
自动化、就业与经济的未来227
总结229
第16章 人工智能的未来230
人工智能和高管领导力230
期待和关注什么233
总结243
附录A 人工智能和机器学习算法244
附录B 人工智能的过程255
附录C 人工智能的生产267
参考书目272
第一部分 人与企业的人工智能框架
第1章 人工智能的成功11
竞逐企业成功11
为什么人工智能计划会失败13
为什么人工智能计划会成功15
利用人工智能的力量取胜16
第2章 人与企业的人工智能框架介绍18
创新的通用框架18
AIPB框架的利益伪范畴20
现有框架及其缺失21
AIPB框架的利益22
总结27
第3章 AIPB框架的核心范畴28
敏捷开发类比29
专家范畴30
AIPB框架的过程范畴与所推荐的方法34
评估范畴35
方法范畴38
翻转课堂52
总结54
第4章 人工智能和机器学习：非技术概述55
什么是数据科学，以及数据科学是做什么的55
机器学习的定义及其关键特点57
机器学习的方式59
人工智能的定义和概念60
人工智能类型 62
像人一样学习64
通用人工智能、杀手机器人和黔驴技穷65
数据推动人工智能68
关于因果关系78
总结79
第5章 人工智能的实际应用及其机会80
人工智能的机会80
如何应用人工智能技术81
人工智能的实际案例84
总结101
第二部分 制订人工智能愿景
第6章 原因的重要性105
从为什么开始105
产品的领导力与判断力106
领导力以及产生共同愿景和理解107
总结108
第7章 定义人与企业的目标110
定义利益相关者并介绍其目标110
利益相关者的目标113
总结123
第8章 什么造就优秀的产品125
重要性与满意度125
好产品的四大要素127
Netflix以及聚焦最重要的事情137
精益和敏捷产品开发137
总结139
第9章 为人类带来更好体验的人工智能141
体验的定义142
人工智能对人类体验的影响142
体验界面151
体验经济152
设计思维153
总结155
第10章 人工智能愿景案例156
时空感知157
人工智能驱动的味觉157
AIPB框架的愿景描述159
第三部分 制订人工智能战略
第11章 人工智能的科学创新163
作为科学的人工智能163
TCPR模型166
TCPR模型的类比169
数据依赖的类比170
总结172
第12章 人工智能准备度与成熟度173
人工智能准备度173
人工智能成熟度186
总结190
第13章 人工智能的关键性考虑因素192
人工智能炒作与现实193
测试风险假设195
评估技术可行性196
招聘、保留和培训人才197
自建与外购200
减轻责任201
减少偏差和优先考虑包容性205
管理员工的期望206
管理客户的期望207
质量保证208
度量成功209
与时俱进211
人工智能生产212
总结212
第14章 人工智能战略案例213
播客示例介绍213
回顾AIPB框架的战略阶段213
制订AIPB框架的解决方案策略214
制订AIPB框架的优先路线图215
第四部分 最后的思考
第15章 人工智能对工作的影响223
人工智能、替代工作和技能差距223
技能差距和新工作角色224
明天的技能227
自动化、就业与经济的未来227
总结229
第16章 人工智能的未来230
人工智能和高管领导力230
期待和关注什么233
总结243
附录A 人工智能和机器学习算法244
附录B 人工智能的过程255
附录C 人工智能的生产267
参考书目272
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