Prometheus监控技术与实践

　　本书系统化介绍云原生监控系统Prometheus的基本概念和使用方法。本书从基础内容讲起，由浅入深，分析了监控系统的主要功能和运维原则。主要内容包括三大部分，第壹部分“入门基础篇”介绍初识Prometheus云监控的基本点和主要方向，Prometheus架构及核心组件，监控指标与Labels，常用Exporter探测器等；第二部分“技术提高篇”介绍服务发现、告警处理、PromQL数据查询、可视化、Pushgateway等；第三部分“应用实践篇”介绍监控方向，如监控Docker与cAdvisor、Kubernetes、业务程序，编写Exporter探测器和日志监控指标，生产部署，云业务监控平台搭建等。

　　陈金窗 资深运维技术专家，曾就职于太极、普天、姬慕石、金山软件、中国电信等多家国内外著名企业。从事IT基础设施建设、运维与技术管理20多年，建设、维护超过100个大、中型IT项目和产品，既对服务器、存储、网络、系统、中间件等IT技术有丰富的实践经验，又对ITIL、DevOps、PMP等运维管理有落地经验，特别是对云计算环境中维护管理的相关开源技术有深刻理解，牵头著有《Ansible自动化运维技术与最佳实践》。 刘政委 资深运维技术与管理人员，大型在线游戏和手游自动化运维老兵；对自动化运维和监控技术有着丰富的实践经验，善于互联网技术团队的建设和管理； 深耕IT基础运维规划和建设，对私有云项目实施有一定的实践经验，曾合著《Ansible自动化运维技术与最佳实践》一书。 郑少斌 长期从事云计算相关产品、研发、运维等工作，具备丰富的理论及实践经验，主持国家专项1个，获得已授权专利6个，并曾在通信协会担任数据中心联盟可信云工作组核心专家、通信网络安全服务能力评定技术专家。 张其栋 中国电信云公司软件工程师，主要负责私有容器云平台的研发工作。一直从事云计算、SDN领域的研究与实践，对Docker、Kubernetes、Prometheus、Mesos等技术有丰富的实战经验。

前　言
第一部分　概述
第1章　云计算时代的监控系统 2
11　云计算时代的应用系统 2
111企业“IT云化”实现数字化转型 3
112　云计算时代的IT架构特点 3
113　云计算时代的IT管理变革 4
12　云计算监控的目标和挑战 5
121　云计算监控目标 5
122　云计算监控挑战 7
13　云计算监控的范围和架构 8
131　监控管理的范围 8
132　监控系统的基本架构 9
14　百花齐放的开源监控软件工具 10
141　监控系统成熟度 11
142　Zabbix 11
143　OpenTSDB 12
15　Prometheus监控系统 13
151　应运而生，茁壮成长 13
152　功能完善、监控所有层级指标 15
153开放、高效、易用的完整解决方案 16
16　本章小结 18
第2章Prometheus基本概念及部署 19
21　Prometheus架构 19
22　Prometheus快速部署 20
221　使用二进制文件快速部署 21
222　使用Docker快速安装 25
223　Prometheus Web UI 26
23　Prometheus相关概念 29
231　数据模型 29
232　Metric的四种类型 30
233　Jobs 和 Instances 32
24　Prometheus核心组件 34
25　本章小结 35
第二部分　Prometheus技术基础
第3章　Exporter 38
31　概述 38
311　Exporter类型 38
312　文本数据格式 39
313　获取Exporter 40
32　主机监控 42
321　Linux主机监控 42
322　Windows主机监控 52
33　数据库监控 53
331　MySQL Server exporter 54
332　Redis exporter 60
34　Nginx监控 62
35　Prometheus之黑盒监控 64
351　软件安装与部署 65
352　配置文件 67
36　本章小结 71
第4章　服务发现 73
41　基于文件的服务发现 74
42　基于Consul的服务发现 78
421　Consul体验应用信息 80
422　软件下载与部署 80
423　服务注册发现 83
424　与Prometheus集成 85
43　基于DNS的服务发现 87
431自建DNS服务SRV记录设置 87
432阿里云域名解析SRV记录设置 88
44　Relabelling 89
45　本章小结 93
第5章　PromQL 94
51　时序数据库 94
52　PromQL简介 96
521　数据模型与数据类型 96
522　时间序列选择器 97
53　PromQL聚合操作 100
54　PromQL运算符 102
541　算术运算符 102
542　关系运算符 103
543　向量匹配 105
544　逻辑运算符 107
545　运算符优先级 108
55　PromQL函数 108
551　数学函数 108
552　时间函数 109
553　标签操作函数 110
554　Counter指标增长率 111
555　Gauge指标趋势变化预测 111
56　PromQL查询分析 112
561　指标分析 112
562　PromQL操作分析 113
57　本章小结 113
第6章　告警处理 115
61　概述 115
62　Alertmanager部署 116
621　Alertmanager机制 116
622　使用二进制文件方式安装 117
623　使用Docker安装 120
63　Alertmanager配置 120
631　global 120
632　templates 122
633　route 122
634　receivers 124
635　inhibit_rules 125
64　Prometheus告警规则 126
641　与Alertmanager关联 126
642　告警规则 127
643　使用模板 132
65　告警接收器 133
651　Email接收告警 133
652　企业微信接收告警 136
653基于Webhook的钉钉接收告警 142
654　告警通知模板 146
66　告警临时静默 147
67　本章小结 148
第7章　可视化 149
71　概述 149
72　Grafana安装 150
721　在CentOS上安装 151
722　在Windows上安装 154
723　使用Docker安装 155
73　Grafana基本概念 156
74　Prometheus数据源 158
741　数据源添加 158
742　页面UI说明 160
75　仪表盘导入 161
751　Node Exporter仪表盘 161
752　Windows Node仪表盘 164
753　MySQL仪表盘 166
754　Redis仪表盘 168
755　Nginx仪表盘 168
756　Blackbox Exporter仪表盘 169
76　定制监控图表 171
761　定制仪表盘 171
762　定制面板 175
77　本章小结 183
第8章　Pushgateway 184
81　概述 184
82　Pushgateway集成 185
821　软件下载与部署 186
822　Pushgateway UP状态 187
83　Pushgateway数据管理 187
831向Pushgateway发送和查看监控指标 187
832删除Pushgateway中的监控标准 189
833基于推送的Prometheus监控 189
84　本章小结 192
第三部分　监控综合实践
第9章　OpenStack云计算监控 194
91　OpenStack监控架构 194
92　OpenStack Exporter 196
921　OpenStack Exporter部署 197
922　OpenStack监控可视化 199
93　OpenStack Helm监控 200
931基于OpenStack Helm部署Prometheus 200
932基于OpenStack Helm部署Grafana 203
94　本章小结 204
第10章　Docker容器监控 205
101　Docker容器架构与监控 205
1011　Docker容器架构 205
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