SPSS统计分析与实验指导（视频教学版）

　　本书精选95个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以SPSS为工具，解决各种统计分析问题。 全书共13章。第1章介绍SPSS基本操作及其统计分析常用功能；第2～13章通过48个实验介绍如何在SPSS中高效完成统计分析工作：描述性统计分析、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析、距离分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析以及信度分析等统计分析过程。 对于每一个实验，都从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导、结论”5个方面进行讲解；章后精选50个上机练习，供读者操作练习；同时提供全程语音讲解的多媒体教学文件和SPSS统计范例所需的原始素材文件，供读者自行下载。 本书重实践兼理论，涉及自然科学和社会科学的各个领域，不仅有助于读者理解统计学方法和模型的适用问题，还为读者提供了一个即查即用的实例工具手册，适合高等院校相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策等领域的读者学习参考。

　　杨维忠，山东大学金融学本科、西方经济学硕士，中国注册会计师（CPA），毕业后进入某国有大型商业银行山东分行工作，目前就职于某全国性股份制商业银行总行，拥有近10年商业银行工作经历。精通SPSS、Stata、EViews、Excel等多种统计分析软件，具有深厚的学术研究功底和丰富的实践操作经历，尤其擅长将各种统计分析方法应用到工作中，使用数据统计分析软件解决学术研究和工作实践中遇到的难题。著有《SPSS统计分析与行业应用案例详解（1-4版）》（第一作者）、《SPSS统计分析从入门到精通（第四版）》（第一作者）、《Excel在会计和财务管理中的应用（第4版）》（第一作者）等多本畅销的数据分析教材，深受读者欢迎。

目 录
第1章 SPSS概述 1
1.1 SPSS的启动与退出 2
1.2 SPSS窗口介绍 7
1.2.1 数据编辑器窗口 7
1.2.2 语法窗口 8
1.2.3 结果输出窗口 9
1.3 SPSS菜单操作简介 11
1.4 数据文件的建立 12
1.4.1 SPSS的数据文件 13
1.4.2 变量与观测值 14
1.4.3 在SPSS中定义变量 16
1.5 数据的录入和编辑 20
1.5.1 数据的录入 20
1.5.2 数据的编辑 20
1.6 数据文件的操作 22
1.6.1 分类整理 22
1.6.2 数据转置 23
1.6.3 数据合并 24
1.7 变量转换 27
1.7.1 变量计算 27
1.7.2 生成新的时间序列 29
1.7.3 缺失值的替换 30
1.8 统计分析报告 31
1.8.1 在线分析报告 31
1.8.2 观测值概述 34
1.8.3 按行概述观测值 35
1.8.4 按列概述观测值 39
1.9 统计分析功能概述 41
1.10 SPSS帮助系统 42
1.10.1 帮助菜单的帮助系统 42
1.10.2 右键帮助系统 44
上机练习 45
练习1-1 定义变量练习 45
练习1-2 转置练习 45
练习1-3 概述报告练习 45
第2章 描述性统计分析 46
实验2-1 频数分析 46
实验2-2 描述统计量 49
实验2-3 数据探索 51
实验2-4 比率统计分析 57
上机练习 60
练习2-1 血清胆固醇频数分布分析 60
练习2-2 血清胆固醇常规统计分析 60
练习2-3 心血管病分组变量探索性分析 60
练习2-4 磁疗效果显著性差异分析 61
练习2-5 检验产品纯度 61
第3章 均值比较分析 62
实验3-1 单样本T检验 62
实验3-2 独立样本T检验 64
实验3-3 成对样本T检验 67
实验3-4 均值（Means）过程检验 69
上机练习 72
练习3-1 检验不同旅游景点的日游客量之间的差异 72
练习3-2 检验产品是否符合质量要求 72
练习3-3 检验两台仪器的测量结果有无显著差异 73
练习3-4 检验两种轮胎耐磨性的差异 73
第4章 相关分析与回归分析 74
实验4-1 两变量相关分析 74
实验4-2 偏相关分析 80
实验4-3 距离相关分析 83
实验4-4 线性回归分析 91
实验4-5 二元Logistic回归分析 101
实验4-6 多元Logistic回归分析 108
实验4-7 曲线回归分析 116
实验4-8 非线性回归分析 121
实验4-9 二阶段最小二乘回归分析 128
实验4-10 加权回归分析 132
实验4-11 概率单位回归分析 135
实验4-12 有序回归分析 141
实验4-13 最优尺度回归分析 147
上机练习 152
练习4-1 产妇与婴儿体重相关分析 152
练习4-2 高血压病因线性回归分析 152
练习4-3 预测研究所的净收益 153
练习4-4 癌细胞转移的有序回归分析 153
练习4-5 居民用水量和用水天数的曲线回归分析 154
练习4-6 员工的忠诚度加权最小二乘回归分析 154
练习4-7 员工流失率和工资增长率的加权最小二乘回归分析 155
练习4-8 教育投资回报率二阶段最小二乘回归分析 156
练习4-9 多元Logistic 156
练习4-10 二元Logistic 157
练习4-11 分析企业经营利润和营业收入的相关关系 158
练习4-12 分析我国部分城市平均相对湿度的相似程度 158
练习4-13 分析居民的幸福指数 159
练习4-14 分析市场消费者的口味偏好 160
第5章 列联表分析与对数线性模型 161
实验5-1 列联表分析 161
实验5-2 对数线性模型 168
上机练习 175
练习5-1 病毒抗体反应情况的差异检验 175
练习5-2 冠心病病因对数线性分析 175
第6章 方差分析 176
实验6-1 单因素方差分析 176
实验6-2 单因变量多因素方差分析 183
实验6-3 多变量方差分析 192
上机练习 198
练习6-1 检验各行业的服务质量差异 198
练习6-2 对不同工厂的同型号电池质量进行评估 199
练习6-3 三种麻醉方法的方差分析 199
第7章 因子分析和主成分分析 200
实验7-1 因子分析 200
实验7-2 主成分分析 208
上机练习 212
练习7-1 用因子分析法研究产量指标数据 212
练习7-2 对体检指标进行主成分分析 212
第8章 聚类分析 213
实验8-1 K-均值聚类 213
实验8-2 分层聚类 217
上机练习 225
练习8-1 用聚类分析法分类工厂周围大气污染区域 225
练习8-2 分析不同国家的人口出生、死亡数据 226
练习8-3 对各省学生的体质进行评估 226
第9章 判别分析 227
实验9-1 逐步判别分析 227
实验9-2 一般判别分析 235
上机练习 241
练习9-1 运动员等级的判别分析 241
练习9-2 地区收入水平的距离分析 242
第10章 信度分析和尺度分析 243
实验10-1 信度分析 243
实验10-2 尺度分析 248
上机练习 253
练习10-1 产品评价的尺度分析 253
练习10-2 对问卷调查结果进行信度分析 254
第11章 时间序列分析 255
实验11-1 指数平滑模型 255
实验11-2 自回归集成移动平均模型 265
实验11-3 季节分解方法 272
上机练习 275
练习11-1 Winters线性平滑方法应用 275
练习11-2 ARIMA模型应用 275
练习11-3 对季度数据进行分析 276
第12章 生存分析 277
实验12-1 生命表分析 277
实验12-2 Kaplan-Meier分析 285
实验12-3 风险比例模型 297
上机练习 307
练习12-1 用生命表方法计算生产率 307
练习12-2 Kaplan-Meier方法分析新药的治疗效果 308
练习12-3 Cox回归方法分析服务生命长度 308
第13章 非参数检验方法 309
实验13-1 单样本的Kolmogorov-Smirnov检验 309
实验13-2 两个独立样本的检验 314
实验13-3 多个独立样本的检验 321
实验13-4 两个相关样本的检验 326
实验13-5 多个相关样本的检验 330
实验13-6 卡方检验 332
实验13-7 二项检验 336
实验13-8 游程检验 339
上机练习 343
练习13-1 检验两种材料的硬度有无显著差异 343
练习13-2 检验不同操作方法对产品检验的影响 343
练习13-3 用McNemar方法检验商场促销活动效果 344
练习13-4 用Friedman方法检验计划受偏好程度 344