面向城市疾病制图分析的地址匹配研究

　　《面向城市疾病制图分析的地址匹配研究》首先梳理了国内外地址编码研究现状，论述了疾病制图和空间分析的基本理论和研究成果，分析了国内外地址模型的优缺点，依据我国地址编码规范提出一种基于关联规则的自适应地址模型，对深圳市的地址数据进行地址要素分析，结合特征尾词词库探索地址要素之间的组合模式，利用地址要素的关联频率计算支持度和置信度，提取满足条件的地址要素组合构成深圳市基于关联规则的自适应地址模型；其次详细介绍了地址匹配的原理，并按照基于关联规则的自适应地址模型设计了地址数据库，对不同地址类型的地址数据确定其入库流程，并对地址数据质量进行检查；随后，在地址匹配过程中提出一种基于地址要素逆向对齐的莱文斯坦算法，该方法优化了莱文斯坦地址匹配算法，加快了地址匹配速度，通过关键地址要素补齐行政区划地址部分提升了地址匹配准确率，并利用深圳市肝病数据进行地址匹配的实验分析，取得了良好的效果，地址匹配技术为城市疾病数据空间化提供了很好的实现思路和方法；后利用地址匹配技术对深圳肝病数据进行空间化，对带有空间坐标信息的疾病数据进行制图和空间分析研究，利用多尺度疾病制图分析深圳市肝病住院数据的时空分布规律，并利用时空扫描统计量法来研究时空聚集性，探索疾病的聚集空间和聚集时间点，利用相对风险程度分析不同区域的风险，为政府卫生部门的决策和社会公众的行为起到指导作用，为疾病的防控提供技术储备。

暂缺《面向城市疾病制图分析的地址匹配研究》作者简介

第1章 绪论
1．1 研究背景
1．2 研究目的和意义
1．3 国内外研究进展
1．4 研究内容
1．5 本书组织结构
第2章 城市疾病制图和空间分析理论方法研究
2．1 城市流行病学概述
2．2 疾病制图研究
2．3 空间分析
2．4 空间数据分析方法在城市疾病研究中的应用
2．5 常用空间分析软件
第3章 基于关联规则的自适应地址模型构建
3．1 国内外地址模型和规范
3．2 中文地址特点
3．3 地址特征尾词词库构建
3．4 基于关联规则的自适应地址模型
3．5 实验结果分析
3．6 本章小结
第4章 地址匹配原理与数据库设计研究
4．1 城市地址分析及匹配原理
4．2 地址编码数据库设计
4．3 地址数据入库流程
4．4 本章小结
第5章 基于地址要素逆向对齐的莱文斯坦地址匹配研究
5．1 地址匹配流程
5．2 基于地址要素逆向对齐的莱文斯坦匹配算法
5．3 地址匹配引擎
5．4 本章小结
第6章 基于地址匹配的深圳市肝病制图空间分析
6．1 研究材料和方法
6．2 研究结果分析
6．3 研究讨论
6．4 本章小结
第7章 结论和展望
7．1 研究总结
7．2 主要贡献和创新点
7．3 研究展望
参考文献