面板数据模型可混合性检验的理论研究：基于平稳.非平稳.截面相关及检验的视角

　　本书在梳理、总结已有的可混合性检验的优点与不足的基础上，将可混合性检验放在平稳和非平稳两个大的框架下讨论，再对平稳和非平稳两种情形分别引入截面相关，以期使可混合性能得到更深入和全面的研究，其间也考虑了截面相关的检验问题以完善从截面不相关到截面相关的过渡环节。

　　徐凤，女，1979年生，经济学博士，现为西南财经大学经济数学学院副教授，主要研究方向为计量经济学理论与应用。曾在《数量经济技术经济研究》《统计研究》《经济研究》等杂志发表论文。

１ 绪论 １１． １ 研究的背景、 意义和主要内容 ２１． １． １ 研究的背景 ２１． １． ２ 研究的意义 ４１． １． ３ 研究的主要内容 ４１． ２ 研究思路、 篇章结构与创新点 ５１． ２． １ 研究思路 ５１． ２． ２ 篇章结构 ６１． ２． ３ 主要创新点 ８１． ３ 研究的不足之处 ９２ 文献综述 １１２． １ 面板数据的估计方法 １２２． １． １ 平稳面板数据的常用估计方法 １２２． １． ２ 非平稳面板数据的常用估计方法 １３２． ２ 截面相关性及截面相关情形下的参数估计 １６２． ２． １ 截面相关的检验 １７２． ２． ２ 截面相关情形下的参数估计 ２０２． ３ 面板数据的可混合性检验 ２３２． ３． １ 检验的模型设定 ２４２． ３． ２ 可混合性检验的主要类型 ２５２． ３． ３ 已有的可混合性检验的不足 ２８２． ３． ４ 基于可混合性的分组 ３０３ 平稳面板数据模型的新可混合性检验统计量研究 ３３３． １ 基于个体 ＬＭ 的新可混合性检验统计量 ３４３． １． １ 基于个体 ＬＭ 可混合性检验的提出 ３４３． １． ２ 所需的前提假设 ３７３． １． ３ 新检验的渐近性质 ３８３． １． ４ 随机模拟 ４０３． １． ５ 实验结果分析 ４２３． ２ 面板数据分组的新方法 ４３３． ２． １ 基于个体 ＬＭ 分组方法的提出 ４４３． ２． ２ 随机模拟 ４４３． ２． ３ 实验结果分析 ４５３． ３ 实验结果及渐近性质的证明 ４６３． ３． １ 实验结果 ４６３． ３． ２ 渐近性质的证明 ５５３． ４ 本章小结 ５９４ 非平稳面板数据模型的新