人群异常行为数字图像处理与分析

　　《人群异常行为数字图像处理与分析》是2017年广东省教育厅重点平台和重大科研项目“基于视频图像分析的地铁人群异常行为识别关键技术研究”成果。随着靠前各大城市地铁交通运输系统乘客拥挤的现象越来越频繁，对安防的要求愈来愈高，地铁运营单位及社会对人群拥挤下的人流密度分析，以及吸烟、点火（烟雾）、拉扯斗殴、跨线、人群聚集等人群异常行为事件和情况愈发重视，对当前安防监控提出了更高的标准和要求。随着监控系统智能视频分析技术的发展和普及，如视频智能追踪技术、入侵监测技术、遗留物品检测技术、人脸识别技术等的出现和快速发展，为城市轨道交通系统的安防预警提供了新的技术方法和解决途径。《人群异常行为数字图像处理与分析》主要基于视频图像对人流密度以及拥挤、烟火检测、打架、跨线等人群异常行为相关数字图像处理与分析的技术、方法、效果进行介绍和分析，为轨道交通智能视频在人群异常行为方面的研究提供参考和借鉴。

　　刘国成，男，1975年生，广东汕头人，博士学位，副教授，企业培训师。现任广州铁路职业技术学院计算机应用技术专业骨干教师、广州轨道交通系统装备安全与智能技术重点实验室子方向学术带头人，长期从事计算机应用技术、机器视觉技术与计算机图像分析等方面的研究与教学，有着丰富的一线教学和管理经验。主持和参与多项省市级研究项目，获得国家教学成果奖二等奖1项，广东省教学成果奖一等奖1项，广州市教学成果奖二等奖1项，发表论文十余篇，获得国家专利授权61项，获得计算机软件著作权12项。

第1章 人群异常行为图像研究背景与意义
1．1 人群异常行为图像研究背景
1．1．1 我国轨道交通客流运输的发展现状
1．1．2 我国轨道交通客流运输面临的安全问题
1．2 人群异常行为图像研究的意义
1．3 人群异常行为图像研究现状
1．4 人群异常行为图像研究内容
1．4．1 人群流量统计技术
1．4．2 人群聚集检测技术
1．4．3 人群散逃检测技术
1．4．4 人群密度检测技术
1．4．5 人员打架检测技术
1．4．6 人员倒地检测技术
1．4．7 人员徘徊检测技术
1．4．8 快速奔跑检测技术
1．4．9 不文明行为检测技术
1．4．10 吸烟点火检测技术
1．4．11 异常跨线检测技术
1．4．12 人员区域入侵技术
1．4．13 人员翻越检测技术
1．4．14 人员图像追踪技术
1．4．15 人群人脸抓拍技术
1．4．16 人群人脸识别技术
1．4．17 遗留物检测技术
1．4．18 物体丢失检测技术
1．5 人群异常行为图像研究思路和方法
1．5．1 人群异常行为图像研究的思路
1．5．2 人群异常行为图像研究的方法
第2章 人群异常行为图像预处理方法
2．1 图像色彩空间转换
2．1．1 色彩空间模型技术
2．1．2 色彩空间模型的变换
2．1．3 色彩空间变换的应用
2．2 图像直方图分析
2．2．1 图像直方图原理
2．2．2 图像直方图的绘制
2．2．3 图像直方图的应用
2．3 图像运算处理
2．3．1 图像点运算
2．3．2 图像算术运算
2．3．3 图像几何运算
2．3．4 图像逻辑运算
2．4 图像中图形绘制与标示
2．4．1 在图像中绘制直线
2．4．2 在图像中绘制矩形
2．4．3 在图像中绘制圆形
2．4．4 在图像中绘制椭圆
2．5 图像数据三维封装
第3章 人群异常行为图像增强技术
3．1 灰度变换技术及方法
3．1．1 灰度变换技术
3．1．2 灰度变换方法
……
第4章 人群异常行为图像分割技术
第5章 人群异常行为图像识别技术
参考文献