区块链+大数据：突破瓶颈，开启智能新时代

　　机械工业出版社继大数据、工业40之后，区块链作为一种新的互联网技术，以新的时代趋势出现，而且区块链与大数据、工业40呈现相融相生的格局，特别是区块链和大数据两者更是不可分割，区块链必须与大数据深度融合才能发挥其真正的价值。另外，大数据本身也面临一些很难突破的困境，而区块链技术的迅速崛起，势必会帮助大数据突破困境，让两种技术在相互融合中共生共长。 为了让读者更好地了解区块链的实际应用，本书讲述了区块链在大数据、金融领域、医疗行业、物联网、知识产权管理、能源等方面的应用，同时还对区块链及大数据在各方面的融合发展趋势进行分析和预测。本书属于普及类的大众读物，逻辑清晰、案例新颖，即使是区块链零基础的读者也可阅读。

　　杨永强 互联网技术专家，教育区块链产业联盟副理事长，斗云科技董事长，清华大学、长江商学院EMBA。乐视集团创始成员，原乐视网CTO，带领技术团队，从零走向乐视网上市，并主导孵化乐视智能硬件、乐视云、乐视互娱等多项创新业务。在行业内*早提出VaaS架构模式，搭建了国内领先的云视频平台和跨屏多终端互动娱乐体系，拥有多项技术发明专利。曾被CSDN评为中国*具价值和*具人气CTO。 蔡宗辉 数字科技创新研究院执行院长，毕业于北京邮电大学，专注5G通信、大数据营销、产业互联网等方向。曾在中国移动、中信集团、中南大学、童伴教育等企事业担任高管或创始成员，拥有超过14年行业应用管理和互联网营销经验。 刘雅卓 数字经济教育委员会副理事长，斗云科技合伙人，404学院创始人，中国人民大学EMBA。专注新经济、创新科技领域教育及产业研究，专注互联网及互联网教育领域15年，中关村智汇移动互联网教育产业联盟秘书长，互联网教育产业基金主席，科技服务业创新发展试点工程项目负责人。曾先后担任国育科技CEO，奥鹏教育、孔子学院高管等职，并担任全国信息技术标准化技术委员会教育技术委员、特聘专家。

第1章 大数据发展面临窘境，区块链技术异军突起/
1.1大数据产业发展的三大基石：云计算、物联网、移动互联网技术/
1.1.1云计算/
1.1.2物联网/
1.1.3移动互联网技术/
1.2大数据发展面临五大困境/
1.2.1优质可用数据少/
1.2.2信息壁垒严重/
1.2.3数据处理有困境/
1.2.4实践应用障碍多/
1.2.5云管理失误多/
1.3区块链发展的三个阶段：1.0—2.0—3.0/
1.3.1区块链1.0：货币/
1.3.2区块链2.0：合约/
1.3.3区块链3.0：新应用/
1.4区块链技术的七大行业应用/
1.4.1区块链在金融行业的五大应用场景/
1.4.2区块链在医疗行业的六大发展机遇/
1.4.3区块链融合物联网，打造智慧地球/
1.4.4区块链与知识产权管理，让维权更容易/
1.4.5区块链让智慧能源迎来新契机/
1.4.6区块链在供应链中消除平台壁垒/
第2章 区块链与大数据的联系与区别/2.1区块链是大数据的安全载体/
2.1.1区块链确保数据安全性/
2.1.2区块链保障数据私密性/
2.1.3区块链保护数据相关权益/
2.2区块链和大数据的共同关键词：分布式/
2.2.1分布式：让大数据和区块链从技术权威向去中心化转变/
2.2.2分布式存储：HDFS VS 区块/
2.2.3分布式计算：MapReduce VS 共识机制/
2.3区块链与大数据生命周期大不相同/
2.3.1大数据：萌芽期—过热期—幻灭期—复苏期—成熟期/
2.3.2区块链：技术萌芽期—过热期/
2.4区块链与大数据在数据方面的六个差异/
2.4.1数据集：足够大VS有限/
2.4.2数据结构：结构化VS非结构化/
2.4.3信息：独立VS整合/
2.4.4表达方式：数学VS数据/
2.4.5数据本质：直接VS间接/
2.4.6数据特点：匿名VS个性化/
第3章 区块链与大数据技术创新融合/3.1区块链+大数据VS大数据+区块链/
3.1.1在区块链中融入大数据技术/
3.1.2在大数据中融入区块链技术/
3.2区块链助力大数据采集、存储与分析/
3.2.1数据采集：区块链解放更多数据/
3.2.2数据存储：区块链是强背书的数据库存储技术/
3.2.3数据分析：区块链授权研究机构才能访问数据/
3.2.4区块链推进基因测序大数据产生/
第4章 区块链在大数据领域的运用/4.1区块链加速数据流通产业可确权时代的到来/
4.1.1建立去中心化的数据流通平台/
4.1.2突破信息孤岛，建立数据横向流通机制/
4.1.3跟踪数据交易的全过程/
4.1.4保证数据交易不可篡改/
4.1.5确保链上数据来源可靠性/
4.1.6对确权数据做登记和验证/
4.2区块链如何助力大数据实践应用/
4.2.1区块链为大数据分析提供机会/
4.2.2区块链让实时数据分析成为可能/
4.2.3区块链揭示交易数据/
4.2.4区块链揭示用户倾向/
第5章 大数据在区块链网络中的交易/5.1大数据交易中的瓶颈/
5.1.1数据提供方有哪些疑虑/
5.1.2数据需求方有哪些疑虑/
5.1.3监管层有哪些疑虑/
5.2区块链破解大数据交易难题的方法/
5.2.1利用不对称加密技术，对售卖数据签名/
5.2.2静态数据隔离验证，保护用户隐私数据/
5.2.3以动态数据最小交易单元为交易标准/
第6章 区块链智能合约和大数据促进社会共治/
6.1智能合约概况/
6.1.1什么是智能合约/
6.1.2智能合约与区块链的关系/
6.1.3区块链智能合约的构建、存储和执行/
6.2区块链与大数据促进社会共治方法/
6.2.1基于大数据的信用体系建设是社会共治的基础/
6.2.2智能合约通过代码和数据实现程序操作自动化/
6.2.3区块链带来共享、共治性质的大数据/
6.2.4智能合约破解大数据风控难题/
6.2.5海尔经营智能合约平台，合同形成从22天减至2天/
第7章 “区块链+大数据”的未来趋势/7.1“区块链+大数据”技术开发趋势/
7.1.1底层系统开发：去中心化+区块链构建+数据安全/
7.1.2上层应用开发：社交区块链+金融区块链+信用区块链/
7.2“区块链+大数据”助力人工智能/
7.2.1区块链优化后的大数据：人工智能的优质油田/
7.2.2区块链重塑生产关系反作用于人工智能/
7.2.3“区块链+大数据”与人工智能深度融合/
7.3共享经济日益繁荣/
7.3.1区块链缔造崭新的共享经济/
7.3.2“区块链+共享经济”促进经济创新/
7.3.3Smartshare：借区块链为共享经济插上翅膀/
7.4打造新职业/
7.4.1区块链研究员、高级顾问/
7.4.2区块链视觉设计师/
7.4.3区块链数据科学家/
7.5“区块链+大数据”:与欺诈说再见/
7.5.1“区块链+大数据”：值得信赖的第三方调解人/
7.5.2如何避免身份欺诈：建立“分享+流动+信用”机制/
7.5.3反思脸书“数据门”：IT巨头重视区块链数据加密/