面向数据密集型应用的云计算

　　《面向数据密集型应用的云计算》是首本探究科学数据分析论中日益重要的云计算的论文集。几乎所有的科学领域都是由数据驱动的，所以这个话题的重要性可见一斑。数据来源范围广泛，包括大量物理实验、读取DNA的仪器设备、环境监测传感器、数字化图书馆、媒体流、个人健康监测器等。“物联网”正在经历爆炸性的发展，它深刻地改变着我们对周围世界的理解方式。这是涵盖云计算和数据密集型应用课题研究各方面内容的*本书，涉及的内容从基础架构问题，延伸到复杂科学应用的数据分析中的挑战。该书对现代计算机领域的每一个学生而言都是“”的。

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部分 系统与应用
第1章 公共云上LIGO物理应用中的可扩展部署：工作流引擎与资源配置技术
1 引言
2 相关工作
3 体系架构及设计
3．1 负载均衡
4 LIGO数据分析和引力波搜索
4．1 应用需求
5 性能评估
5．1 平台可扩展性
5．2 工作者的动态配置
6 本章小结
参考文献
第2章 面向大数据的FutureGrid试验台
1 引言
2 FutureGrid简介
2．1 硬件概述
3 面向大数据的服务和工具
3．1 测试平台即服务（TestbedaaS）
3．2 传统的高性能计算即服务（HPCaaS）
3．3 网格即服务（GridaaS）
3．4 基础设施即服务（IaaS）
3．5 云平台即服务（PaaS）
4 FutureGrid的运用
5 系统管理
5．1 系统开发团队的整合
5．2 DevOps
5．3 教育支持
6 Cloudmesh
6．1 功能
6．2 架构
6．3 云转移
6．4 图形用户界面
6．5 Shell命令和命令行接口
7 本章小结
参考文献
第3章 支持数据密集型应用的云网络
1 引言
2 构建云网络的模块和技术
2．1 数据处理中心网络
2．2 存储区域网
2．3 网络协议栈
2．4 局域网分区
2．5 VPN
2．6 虚拟网络和覆盖网
2．7 高性能主干网
2．8 软件界定的网络
3 云的内部网络
3．1 商业IaaS云
3．2 开源IaaS云
3．3 SDN的网络虚拟化
4 内部云网络
4．1 CohesiveFT的VNS-Cubed模型
4．2 Pertino云网络引擎
4．3 ViNe网络覆盖基础设施
5 案例分析
5．1 优化云内和云间的数据传输
5．2 虚拟机迁移
……
第二部分 资源管理
第三部分 编程模型
第四部分 云计算