岩巷钻爆法掘进速度影响因子分析、预测及综合评价研究

　　《岩巷钻爆法掘进速度影响因子分析、预测及综合评价研究》基于现场调研分析，构建了岩巷掘进速度影响因子体系，分析了影响我国岩巷掘进速度提高的深层因素，并提出了相应对策；还对掘进速度的预测方法、爆破掘进速度效果的评价方法和体系进行了研究。研究成果对于提升岩巷掘进施工的系统化认识和提高岩巷掘进水平具有积极的促进作用。《岩巷钻爆法掘进速度影响因子分析、预测及综合评价研究》可供矿山工程技术人员及科研人员使用，也可供高校矿建专业的师生参考。

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1 绪论
1．1 研究背景和意义
1．1．1 钻爆法的主导地位
1．1．2 多因素制约岩巷快掘进尺水平
1．1．3 研究意义
1．2 国内外研究现状
1．2．1 我国岩巷掘进现状
1．2．2 岩巷影响因子方面的研究
1．2．3 快掘机械化配套施工效果评价研究
1．2．4 系统及掘进系统思考
2 岩巷钻爆法掘进速度影响因子系统分析
2．1 岩巷掘进速度影响因子体系构建
2．2 我国岩巷掘进巷道实例分析
2．2．1 案例选取
2．2．2 巷道钻爆法进尺整体分析
2．2．3 岩巷案例分析
2．3 我国岩巷钻爆法速度影响因子体系构建
2．3．1 岩巷钻爆法掘进速度影响因子体系
2．3．2 各子系统的子因子分析
2．3．3 岩巷钻爆法掘进速度影响因子体系总体构建
2．3．4 岩巷钻爆法掘进速度影响因子层级分析
2．4 岩巷实现快掘的措施简析
3 基于线性规划的快掘最优配套方案的选择研究
3．1 线性规划理论简介
3．1．1 线性规划理论发展
3．1．2 线性规划模型的基本概念
3．2 岩巷掘进机械化配套方案的数学模型
3．2．1 基于平均月进尺要求的装备配套选用且成本最省研究
3．2．2 基于已有凿岩设备的最高月进尺的配套方案选择研究
3．3 分系统求解及凿、装、支时间分配研究
3．3．1 分系统求解过程
3．3．2 凿、装、支时间的合理分配
3．3．3 分系统配套方案的选择
4 基于BP神经网络的钻爆法月进尺预测研究
4．1 神经网络解决岩巷掘进月进尺预测的可行性
4．2 BP神经网络的原理及算法
4．2．1 BP神经网络的原理
4．2．2 BP神经网络的算法
4．3 月进尺预测模型输入指标确定
4．3．1 基于工程特征的输入指标的选取
4．3．2 岩巷掘进预测输入指标的灰关联度分析
4．4 基于BP网络的钻爆法岩巷月进尺预测模型的建立
4．4．1 网络拓扑结构的确定
4．4．2 月进尺预算详细过程
5 岩巷快掘施工综合评价及经济效益分析研究
5．1 岩巷快掘施工的动力机制
5．2 普掘与快掘的综合对比指标体系
5．2．1 对比的方法
5．2．2 普掘与快掘对比分析评价指标
5．3 基于AHP-Fuzzy的岩巷快掘施工综合评价模型
5．3．1 AHP-Fuzzy综合评价模型建立
5．3．2 岩巷快掘施工评价系统指标量化
5．3．3 钻爆法岩巷快掘评价系统指标体系权重确定
5．4 钻爆法岩巷快掘经济效益分析
5．4．1 岩巷工程造价构成
5．4．2 岩巷掘进普掘和快掘效益对比
5．4．3 工期效益
6 项目实证研究
6．1 项目背景
6．2 原因及对策分析
6．2．1 原因分析
6．2．2 对策分析
6．3 施工方案设计
6．3．1 爆破技术方案的确定
6．3．2 支护方案的确定
6．3．3 施工机械化配套方案的确定
6．3．4 钻爆法施工方案的进度预测分析
6．3．5 快掘施工效果的综合评价
6．3．6 施工方案的经济效益分析
6．3．7 实证结果综合分析
参考文献