云计算及其应用

　　《云计算及其应用》选择Hadoop作为云计算的典型代表，包括HDFS、MapReduce、Spark、Hive和HBase数据库等组件和案例应用，涉及云计算的调度优化算法、云计算的存储策略、云计算对慕课的作用、云平台的架构及云系统的整合和集成等。重点介绍了在高校数字校园建设和科技管理系统中的云应用，并指明了云计算对慕课建设提供的基础作用，以及应对措施。

　　，男，1980年5月生于太原市，副教授。2007年毕业于太原理工大学计算机与软件学院，并获得硕士学位（e-mail：122824940@qq.com）。主要研究方向：人工智能及应用，云计算与大数据。2007年于山西省财政税务专科学校开始执教，工作期间以作者身份成功发表多篇重量核心论文，且主持或参与完成多项省部级课题，并获得多项软件著作权和国家发明。此外，在2007年至2012年期间，获得人事部与工信部联合授予的信息系统分析师（高工资质）、软件架构师（高工资质）、不错项目管理师（高工资质）和信息系统监理师等多项资质。

章 绪论
1．1 云计算的概念
1．2 云存储
1．3 云作业调度算法
1．4 云计算资源管理技术
1．5 研究的背景、意义及内容
1．6 云计算在科技和教育资源管理领域中的应用
第2章 云计算资源管理关键技术及系统架构
2．1 引言
2．2 云计算资源管理的定义和特点
2．3 云计算资源管理目标
2．4 云计算资源管理模型
2．5 云计算资源管理策略
2．6 云计算调度算法概述
2．7 云计算系统的架构
2．8 基于云计算的科技资源信息共享模式的构建
2．9 云计算平台下的慕课
第3章 云计算中碎片资源管理关键技术
3．1 引言
3．2 资源调度技术综述
3．3 问题分析
3．4 云计算碎片资源描述与能力划分
3．5 云计算环境下具有Qos保障的分布式资源调度机制
第4章 云存储及相关调度机制
4．1 引言
4．2 分布式文件系统
4．3 云存储的副本技术
4．4 Hadoop中云存储存在的问题
4．5 云存储中的资源调度机制
4．6 实验分析
第5章 云计算负载均衡的相关技术
5．1 引言
5．2 负载均衡算法
5．3 云存储中的GFS及HDFS
5．4 云存储中的副本技术
5．5 虚拟机动态迁移
第6章 基于Hadoop的云存储的负载均衡优化策略
6．1 引言
6．2 Hadoop数据存储负载均衡的原理
6．3 超负载机架优先处理的策略
6．4 队列排列的优化策略
6．5 实验分析
第7章 多因素优化的云存储负载均衡模型
7．1 引言
7．2 多因素优化的云存储负载均衡模型的思想
7．3 基于多因素优化的云存储负载均衡模型的算法描述
7．4 实验分析
第8章 基于动态副本技术的负载均衡策略
8．1 引言
8．2 基于文件热度的动态副本策略的原理
8．3 基于文件热度的动态副本策略的算法描述
8．4 实验分析
第9章 基于虚拟机迁移的资源调度负载均衡策略
9．1 引言
9．2 相关定义
9．3 基于虚拟机迁移的资源调度负载均衡策略的描述
9．4 实验分析
0章 MapReduce平台上基于预期的调度算法
10．1 引言
10．2 相关概念
10．3 基于预期的调度算法设计
10．4 实验和分析
1章 基于事件驱动云平台的两步调度算法
11．1 引言
11．2 相关工作介绍
11．3 两步调度算法设计
11．4 TSS设计和实现
11．5 实验和分析
2章 弹性云平台任务调度算法
12．1 引言
12．2 相关工作介绍
12．3 算法设计
12．4 实验和分析性能
3章 面向任务特性和资源约束的资源任务模型
13．1 引言
13．2 相关工作
13．3 基于熵优化的资源任务模型
13．4 模型实现
13．5 结论
4章 基于Hopfield Neural Network的负载均衡策略
14．1 引言
14．2 Hopfield Neural Network
14．3 基于Hopfield Neural Network的作业调度策略
14．4 基于Hopfield Neural Network的存储策略
5章 基于改进的植物生长算法的调度模型
15．1 引言
15．2 模拟植物生长算法模型
15．3 改进的植物生长算法的云作业调度模型
15．4 一种基于IPGSA的多处理机调度算法
6章 基于云计算的数字化校园解决方案
16．1 需求分析
16．2 高校数字化校园云平台总体规划设计
16．3 数字校园云平台建设方案
参考文献