体育统计分析实务：SPSS操作及应用

　　《体育统计分析实务：SPSS操作及应用》采用IBM SPSS statistics 20中文版，基于体育研究中的几类典型问题，在基本统计原理的解析基础上，从实务应用的角度出发，创造性地以体育领域真实的案例贯穿全书，介绍常见的数据处理及其SPSS统计分析流程。内容从体育实例到调查问卷，从参数检验到非参数检验，从描述性统计到推断性统计，主要包括：SPSS的界面操作、数据文件建立、常见数据文件管理、连续变量和分类变量的统计描述、常用统计表制作、假设检验、方差分析、卡方检验、非参数检验、相关和回归分析、聚类分析、主成分和因子分析。

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1 SPSS与体育统计
1．1 SPSS概述
1．1．1 启动SPSS
1．1．2 SPSS的数据编辑窗口
1．1．3 SPSS结果输出查看器窗口
1．1．4 退出SPSS
1．2 体育统计中的问题
1．2．1 体育统计中的基本概念
1．2．2 体育统计的常见问题类型
2 数据文件的建立
2．1 变量设置
2．1．1 定义变量名称
2．1．2 定义变量类型
2．1．3 变量宽度和小数位数
2．1．4 变量标签
2．1．5 变量值标签
2．1．6 缺失值定义方式
2．1．7 列宽和对齐方式
2．1．8 变量的度量标准
2．1．9 角色
2．2 调查问卷的直接录入
2．3 从其他文件导人数据
3 数据常用管理及整理
3．1 分类汇总
3．2 替换缺失值处理
3．2．1 锁定缺失值位置
3．2．2 填补缺失值
3．3 值的清理
4 连续变量的描述统计分析
4．1 描述性统计的指标体系
4．1．1 集中量数
4．1．2 离散量数
4．2 描述性统计分析的SPSS案例分析
4．2．1 频率统计
4．2．2 描述性统计
4．2．3 探索分析与参数估计
5 分类变量的描述统计
5．1 单个分类变量的描述统计
5．2 多个分类变量的联合描述统计
5．3 多选题的描述统计
5．3．1 多选题的频数列表
5．3．2 多选题的交叉列表分析
6 统计表
6．1 OLAP Cubes（在线分析处理）
6．2 个案汇总
6．3 分类变量制表
6．4 多选题的统计报表制作
7 T检验
7．1 假设检验概述
7．1．1 统计假设
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