电力市场预测建模及应用

　　能源是经济的血液。在中国，电力消费占了终端能源消费的70%以上。经济要发展，电力须先行。准确预测电力负荷是电力工业发展的基础。随着电力市场的发展，电力预测的重要性日益显现。《电力市场预测建模及应用》从电子预测实战出发，运用丰富的实例给读者展示了电力预测的方法、流程、关键的技术。并结合大数据技术的新发展，在软件实现上糅合Excel、MATLAB、SPSS、R和Python等编程语言，给读者展示不同程序语言在预测中的应用。《电力市场预测建模及应用》结构合理，条理清晰，内容丰富新颖，是一本值得学习研究的著作，可供从事预测分析的相关研究人员参考使用。

　　刘达，男，1977年生，北京人，现任教于华北电力大学，副教授。主要研究方向：电力预测学。主持研究能源经济领域国家自然科学基金项目2项、北京市社科项目1项。

第1章 电力巿场基础知识
1．1 电力市场概念及历史
1．2 电力市场类型
1．3 电力市场预测

第2章 数学和计算机基础知识
2．1 常见的建模语言
2．2 Excel
2．3 MATLAB

第3章 电力巿场预测对象的影响因素
3．1 负荷预测影响因素
3．2 风电出力负荷预测影响因素
3．3 电价预测影响因素

第4章 负荷预测建模步骤
4．1 数据搜集与整理
4．2 影响因素分析
4．3 数据预处理
……

第5章 基础建模
第6章 高级建模
第7章 综合应用研究

参考文献