牛乳体细胞显微图像处理（精）

　　牛乳体细胞彩色显微图像处理是基于图像处理的牛乳体细胞自动分析与计数的关键技术，对牛乳体细胞检测的效率与准确性具有重要意义。《牛乳体细胞显微图像处理》深入系统地阐述了项目组多年来有关牛乳体细胞彩色显微图像处理的研究内容、研究方法和典型的研究成果。《牛乳体细胞显微图像处理》主要包括牛乳体细胞彩色显微图像制作、图像预处理、图像分割及快速分割等内容。《牛乳体细胞显微图像处理》各章的算法可以单独或结合使用，用于牛乳体细胞检测及评价分析。《牛乳体细胞显微图像处理》适合计算机应用、农业信息技术、生物信息处理等相关专业的高年级本科生、研究生作为教学参考书和指导书使用，也可供相关专业的科研人员参考阅读。

暂缺《牛乳体细胞显微图像处理（精）》作者简介

第1章 绪论
1．1 引言
1．2 生鲜乳与体细胞数
1．3 体细胞计数方法
1．4 牛乳体细胞计数研究动态
1．4．1 传统的分割方法
1．4．2 现代方法
1．5 数字图像处理技术
1．5．1 图像预处理
1．5．2 图像分割
1．5．3 图像特征提取
1．5．4 分类识别
小结
第2章 牛乳体细胞显微图像制作与获取
2．1 牛乳体细胞涂片制作
2．1．1 乳样采集
2．1．2 实验方法
2．2 显微图像采集
2．3 图像库构建
小结
第3章 牛乳体细胞彩色图像预处理
3．1 彩色图像预处理
3．2 颜色空间
3．2．1 CIE颜色空间
3．2．2 RGB颜色空间
3．2．3 XYZ颜色空间
3．2．4 Lab颜色空间
3．2．5 LUV颜色空间
3．2．6 HSI颜色空间
3．3 牛乳体细胞图像的颜色空间转换
3．4 图像增强
3．5 空域滤波
3．6 频域处理
3．6．1 低通滤波
3．6．2 高通滤波器
小结
第4章 牛乳体细胞图像分割方法
4．1 基于三维空间的彩色分水岭分割方法（WH3D）
4．1．1 分水岭算法
4．1．2 彩色分水岭算法
4．2 基于不确定理论的云模型分割算法
4．2．1 算法原理
4．2．2 算法实现过程
4．2．3 实验结果及分析
4．3 基于SOM神经网络的牛乳体细胞图像分割方法
4．3．1 算法原理
4．3．2 算法实现步骤
4．3．3 实验结果及分析
4．4 基于FcM的牛乳体细胞图像分割方法
4．4．1 算法原理
4．4．2 算法实现步骤
4．4．3 实验结果及分析
4．5 基于水平集的牛乳体细胞图像分割方法
4．5．1 算法原理
4．5．2 算法实现步骤
4．5．3 实验结果及分析
小结
第5章 牛乳体细胞图像快速分割方法
5．1 图像融合
5．1．1 问题描述
5．1．2 Bavesian方法
5．1．3 模糊集合与概率论方法
5．2 彩色聚合函数的选择
5．3 基于数学形态学与融合技术的快速分割方法（WHF2D）
5．3．1 算法原理
5．3．2 算法实现过程
5．3．3 实验结果及分析
5．4 基于降维与融合的牛乳体细胞图像分割
5．4．1 算法原理
5．4．2 算法实现过程
5．4．3 实验结果及分析
5．5 体细胞提取
5．6 堆积细胞分离算法设计
5．6．1 二值图像的距离变换
5．6．2 图像的重构
5．6．3 计算分水线
5．6．4 堆积细胞的分割步骤
5．7 牛乳体细胞计数
5．7．1 计数准则
5．7．2 计算步骤
小结
参考文献