HHT理论算法及其在现代信号处理中的应用研究

　　《HHT理论算法及其在现代信号处理中的应用研究》从介绍希尔伯特黄变换理论算法开始，指出该算法存在的部分问题并尝试进行理论改进，围绕端点效应和模态混叠进行算法研究。《HHT理论算法及其在现代信号处理中的应用研究》将HHT变换理论应用到旋转机械故障诊断、音频信号处理、医学信号分析、地倾斜固体潮信号、和电力信号等领域，并通过信号仿真分析得到较为理想的效果。《HHT理论算法及其在现代信号处理中的应用研究》可供信号与信息处理专业师生查阅使用。

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第1章 Hilbert-Huang变换理论介绍
1．1 HHT的研究现状
1．2 HHT理论介绍
第2章 Hilbert-Huang变换理论改进研究
2．1 EMD端点效应及解决方法
2．2 仿真实验
2．3 不同端点处理方法对比
2．4 EMD中分离模态混叠的新方法
2．5 Hilbert-Huang变换端点效应的抑制新方法
第3章 Hilbert-Huang变换在旋转机械故障诊断方面的研究
3．1 研究的背景、目的及其意义
3．2 国内外研究现状及发展趋势
3．3 最小二乘支持向量机分类与回归
3．4 基于EMD的机械故障特征提取
第4章 HHT结合盲源分离在音频信号方面的应用研究
4．1 研究意义
4．2 研究现状
4．3 盲源分离经典理论
4．4 梯度类变步长盲源分离理论
4．5 基于经验模态分解（EMD）的单通道
4．6 HHT在车辆音频信号特征提取方面的应用研究
第5章 Hilbert-Huang变换在医学方面的应用研究
5．1 研究现状
5．2 基于EMD和LS-SVM的结肠癌识别方法
5．3 试验结果及其分析
第6章 Hilbert-Huang变换在地球物理领域的应用研究
6．1 研究背景及意义
6．2 基于改进的HHT在地倾斜固体潮信号中的应用
6．3 HHT计算结果及分析
第7章 Hilbert-Huang变换在电力工程方面的应用研究
7．1 研究背景、目的及其意义
7．2 研究现状、发展趋势及研究内容
7．3 本章研究内容
7．4 EMD算法在谐波检测上的应用
7．5 SVD基本理论
7．6 DSP平台介绍
7．7 电网谐波检测DSP平台上的实现
参考文献