作物旱情遥感监测

　　《作物旱情遥感监测》较全面地阐述了我们多年来在农业灾害遥感和作物旱情遥感监测方面的研究成果，主要内容包括作物旱情遥感监测基本原理，我国作物旱灾时空特征，作物旱情遥感监测中的关键地表参数遥感反演，作物旱情遥感监测方法，作物旱情监测综合模型，冬小麦旱情遥感监测，农田蒸散发遥感估算，区域作物旱情监测评价，作物干旱风险评价，农业抗旱能力评价，作物旱情遥感监测系统集成、系统研发与应用等方面，可供从事农情遥感监测、农业遥感应用等方面工作的相关人员参考。

　　覃志豪，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，1962年5月生，广西宾阳县人，壮族。以色列本古里安大学博士，中国农业科学院农业资源和农业区划研究所研究员，博士生导师。农业部有突出贡献中青年专家，国务院政府特殊津贴专家。中国农科院农业环境学科带头人和二级岗位杰出人才。

第一章 绪论
一、农业旱灾监测研究的意义
二、农业旱灾形成机理
三、作物旱情遥感监测
四、作物旱情遥感监测研究进展
五、研究目标与内容
第二章 干旱对我国粮食安全的影响
一、农业旱灾强度指数
二、干旱对粮食安全的影响模型
三、农业旱灾强度时空变化
四、旱灾粮食损失分析
五、旱灾对我国粮食安全的影响
六、本章小结
第三章 农田植被指数遥感反演
一、农田植被指数与旱情监测
二、农田作物光谱反射特征
三、几种常用的植被指数
四、作物叶冠闭度遥感反演
五、农田植被指数和叶冠郁闭度遥感反演问题
第四章 农田地表温度遥感反演
一、地表温度遥感反演原理
二、地表热辐射传输方程
三、地表温度遥感反演算法
四、两因素分裂算法
五、基本参数确定：大气透过率
六、基本参数确定：地表比辐射率
七、农田地表温度遥感反演过程
八、实际应用分析
第五章 作物旱情监测方法
一、传统的地面旱情监测方法
二、气象指数监测方法
三、遥感指数监测方法
四、综合评价指数的旱情监测方法
第六章 作物旱情监测综合模型
一、作物旱情监测基本框架
二、作物旱情监测综合模型构建
三、应用实例分析
第七章 冬小麦旱情遥感监测
一、总体研究思路
二、土壤水分数据处理
三、温度植被干旱指数模型
四、冬小麦温度植被干旱指数变化
五、冬小麦温度植被旱情指数空间差异
六、温度植被干旱指数与土壤水分的关系
七、土壤水分模型建立及误差分析
八、冬小麦旱情遥感指数监测模型
九、ATI与TVDI的土壤水分估算能力的互补性
十、冬小麦干旱监测模型建立及误差分析
十一、冬小麦旱情指标时空差异与模型应用
十二、作物旱情监测模型应用
十三、河北省冬小麦旱情分析
十四、本章小结
第八章 农田蒸散遥感估算
一、农田蒸散遥感估算框架
二、农田蒸散发关键参数遥感反演
三、农田蒸散发遥感估算模型
四、实例应用与结果分析
五、基于农田蒸散发的作物旱情遥感监测
第九章 区域作物旱情监测评价
一、作物旱情监测评价
二、作物旱情监测评价模型
三、区域旱情遥感监测应用
四、区域旱情监测结果分析
第十章 作物干旱风险评价
一、作物干旱风险评价研究进展
二、作物干旱风险评价指标体系
三、作物干旱风险评价方法
四、应用实例分析
第十一章 农业抗旱能力评价
一、农业抗旱减灾管理发展与研究进展
二、农业抗旱能力影响因素分析
三、农业抗旱能力综合评价方法
四、区域抗旱能力评价实例应用
五、评价结果分析
第十二章 作物旱情遥感监测系统集成
一、作物旱情遥感监测系统构成
二、作物旱情遥感监测系统设计
三、监测系统的图像几何校正
四、几何校正方法的比较
五、多景影像合成算法
六、降水数据空间插值算法
第十三章 作物旱情遥感监测系统研发与应用
一、系统模块设计与实现
二、实用工具模块的设计与实现
三、结果显示模块的设计与实现
四、实例应用分析
五、作物旱情监测结果呈报
参考文献