数字水印技术及其应用

　　主要内容包括数字水印系统的基本模型和算法分析、用于版权保护的鲁棒性透明水印，包括能抵抗一般性图像处理等非几何攻击的水印技术和基于特征点的抗几何攻击的水印技术、图像水印算法和视频水印技术、传统的DCT和DWT变换域上的数字水印技术、新的Contourlet变换域水印技术、基于神经网络的半色调图像水印技术、非压缩域和压缩域空间的视频水印技术。

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目录CONTENTS
第1章绪论
1.1数字水印技术相关概念
1.2数字水印的研究现状
1.3数字水印技术的发展趋势
小结
参考文献
第2章数字水印技术的基本理论
2.1数字水印技术的特点
2.2数字水印技术的基本框架
2.3数字水印系统的性能评价
2.4数字水印检测的错误概率
2.5数字水印技术的分类
2.6数字水印技术算法攻击分析
2.7视觉系统的掩蔽特性
2.8DCT和提升方案小波变换简介
2.8.1小波变换
2.8.2离散余弦变换
小结
参考文献
第3章提升方案小波和DCT的图像盲水印算法
3.1引言
3.2基于HVS的自适应水印嵌入策略
3.3水印嵌入和提取算法
3.3.1水印嵌入
3.3.2水印提取与检测
3.4实验结果
3.4.1水印嵌入和提取的效果
3.4.2对JPEG有损压缩的鲁棒性测试
3.4.3对噪声攻击的鲁棒性测试
3.4.4对剪切攻击的鲁棒性测试
3.4.5对锐化增强的鲁棒胜性测试
3.5讨论
小结
参考文献
第4章基于峰值信噪比的迭加量化公开水印算法
4.1引言
4.2水印嵌入算法
4.2.1水印混沌置乱
4.2.2水印的嵌入
4.2.3量化步长的确定
4.3水印提取过程
4.3.1水印提取
4.3.2相关检测
4.4实验结果
4.4.1水印嵌入和提取结果
4.4.2抗攻击实验
4.5讨论
小结
参考文献
第5章一种基于神经网络的半色调图像水印算法
5.1引言
5.2基于神经元的半色调处理算法
5.2.1半色调调制
5.2.2基于神经元的误差扩散核
5.3基于神经元误差扩散核的半色调图像算法
5.3.1数字水印的嵌入
5.3.2数字水印的提取
5.4实验结果
5.4.1检测性能测试
5.4.2抗攻击能力测试
小结
参考文献
第6章抗几何攻击的图像水印算法概述
6.1引言
6.2抗几何攻击图像水印算法研究现状
6.2.1基于攻击校正的水印方法
6.2.2基于不变性的水印方法
小结
参考文献
第7章基于归一化图像重要区域的图像水印算法
7.1引言
7.2图像归一化技术简介
7.3归一化图像重要区域的确定
7.4基于归一化图像重要区域的数字水印算法
7.4.1数字水印的嵌入
7.4.2数字水印的提取
7.5实验结果
7.5.1检测性能测试
7.5.2抗攻击能力测试
小结
参考文献
第8章基于DWT域的抗几何攻击水印算法
8.1引言
8.2特征点模板的提取
8.2.1Harris算子
8.2.2特征尺度
8.2.3改进的HarrisLaplace
8.2.4特征点模板的确定
8.2.5特征点匹配
8.3几何攻击的参数估计和校正
8.4水印嵌入
8.5水印检测
8.6实验结果
8.7讨论
小结
参考文献
第9章基于自适应特征区域的图像水印算法
9.1引言
9.2基于尺度空间特征点的局部特征区域划分
9.2.1自动尺度选择和尺度不变特征点
9.2.2局部特征区域的自适应划分
9.3基于特征点的图像水印算法
9.3.1数字水印的嵌入
9.3.2数字水印的检测
9.4实验结果
9.4.1检测性能测试
9.4.2抗攻击能力测试
小结
参考文献
第10章基于仿射不变特征点的抗几何攻击水印算法
10.1引言
10.2HarrisAffine检测算子
10.2.1仿射高斯尺度空间
10.2.2仿射自相关矩阵
10.3特征点和特征区域的提取
10.4局部特征区域的自适应划分
10.5水印嵌入
10.6水印检测
10.7实验结果
10.8讨论
小结
参考文献
第11章基于Contourlet变换域的水印算法
11.1引言
11.2Contourlet变换
11.2.1拉普拉斯金字塔滤波器组
11.2.2方向滤波器组
11.2.3金字塔方向滤波器组
11.2.4Contourlet变换的特性
11.3基于Contourlet变换域的自适应水印算法
11.3.1水印嵌入
11.3.2水印检测
11.3.3实验结果
11.3.4讨论
11.4基于特征点模板的Contourlet域抗几何攻击水印算法
11.4.1特征点模板的提取
11.4.2特征点模板的匹配
11.4.3几何攻击参数的估计和校正
11.4.4水印嵌入
11.4.5水印检测
11.4.6实验结果
11.4.7讨论
小结
参考文献
第12章视频水印技术简介
12.1引言
12.2视频水印技术相关概念
12.2.1视频水印技术的基本特点
12.2.2视频水印技术的分类
12.2.3视频水印的攻击方式
12.2.4视频压缩编码国际标准
12.2.5MPEG标准系列
12.2.6视频水印技术的应用领域
12.3视频水印算法回顾
12.4视频水印技术的研究趋势
小结
参考文献
第13章基于提升方案小波和HVS特性的自适应视频
水印算法
13.1引言
13.2算法概述
13.3水印图像预处理
13.4视频流预处理
13.4.1视频场景分割
13.4.2视频帧小波变换
13.4.3视频帧图像小波域重要系数的确定
13.5水印嵌入自适应性处理
13.5.1纹理区域的分类
13.5.2运动区域分类
13.6算法实现
13.6.1水印嵌入
13.6.2水印提取
13.6.3实验结果
13.7讨论
小结
参考文献
第14章基于特征区域的抗几何攻击视频水印算法
14.1引言
14.2几何攻击参数的估计和校正
14.2.1特征区域的检测
14.2.2旋转角的估计
14.2.3尺度变换参数的估计
14.2.4平移尺度的估计
14.3水印嵌入过程
14.3.1水印混沌置乱处理
14.3.2水印嵌入
14.3.3量化步长确定
14.4水印检测过程
14.5实验结果
14.6讨论
小结
参考文献
第15章基于帧差纹理方向的自适应视频水印算法
15.1引言
15.2不可见噪声块的确定
15.3水印嵌入过程
15.3.1嵌入帧的选择
15.3.2嵌入块的选择
15.3.3嵌入位置的选择及嵌入公式
15.3.4进一步保证鲁棒性的嵌入策略
15.4水印提取过程
15.4.1水印的提取
15.4.2水印的相似度检测
15.5实验结果
小结
参考文献
第16章基于运动特征的视频水印算法
16.1引言
16.2不同运动对象区域的确定
16.2.1聚类分析
16.2.2分类方法
16.2.3分类的作用
16.3水印嵌入过程
16.4水印检测
16.5实验结果
小结