零售新科学

　　在门店链条整合和供应链全球化的两大趋势推动下，零售商面临着新的挑战，本书提出了高科技型新零售的概念，分别从投资角度的库存管理、品类计划、门店较优订货量以及较有折扣管理、柔性供应链、目标协同、门店层级执行，以及信息技术应用等方面对如何发展数据驱动决策型零售展开讨论，指导零售商应对新环境。 本书适合对零售业转型、供应链管理革新感兴趣的读者学习参考。

　　马歇尔·费舍尔（Marshall Fisher） 宾夕法尼亚大学沃顿商学院UPS教授，菲什曼-戴维森服务与运营管理中心联合主任，哈佛商学院访问学者委员会委员，美国国家工程院院士，运筹学和管理科学研究协会（INFORMS）、生产与运作管理学会（POMS）和制造与服务运营管理协会（M&SOM）会员，其教学研究和咨询方向为零售和全球供应链管理。 安南思·拉曼（Ananth Raman） 哈佛商学院UPS教授，其研究领域为供应链管理、零售运营和投资者运营观。

目录

引言 / 1

第1章             零售评估

投资者是如何评估产品服务水平和库存管理的  /13

第2章             品类规划

挖掘销售数据，发现错失销售机会的商品  /37

第3章基于产品生命周期的计划

需求预测、库存优化、打折定价的方法革新  /77

第4章柔性供应链

如何设计端到端敏捷性更强的供应链  /123

第5章目标协同

减少不恰当的激励不一致  /155 

第6章门店执行

通过更高的产品可得性和更棒的店员来提高销售额  /179

第7章技术风险

零售商如何评估和管理新兴技术  /215

第8章全公司实施

影响实施的管理问题  /237

第9章   终章

路在何方  /257

 

附录A  在Excel中使用伽马公式创建表3-6并使用该表计算最优订货量   /269

 

附录B  基于销售组合创建门店聚类   /275

 

附录C  考虑价格和库存的预测模型   /279