盲信号分离技术及应用

　　《盲信号分离技术及应用》主要讨论盲信号分离的基本概念、基础数学理论以及盲信号分离所遵循的各种模型和经典算法；还介绍了盲信号分离在一些特定情况下的应用，其中包括欠定和病态混合、与阵列信号处理相结合解决波束形成问题。《盲信号分离技术及应用》可以作为高等院校信息与通信工程专业的本科生、研究生的教学参考书，也可供从事卫星通信工程的技术人员学习参考。

　　陈豪（1944-），男，研究员、博士生导师，现任职于中国空间技术研究院西安分院。1965年毕业于中国科学技术大学无线电电子学系。参加工作以来，一直从事空间电子设备与系统的研制以及相关的理论研究，专业工作涉及卫星测控、卫星通信、信号处理、通信抗干扰技术等，曾获得国家科技进步特等奖、国防以及省部级科技进步奖多项。周治宇（1979-），男，博士，现任职于中国空间技术研究院西安分院。长期致力于空间通信技术以及通信抗干扰方面的研究和应用，曾设计并实现多个卫星通信系统，已在国内外学术刊物和重要会议上发表论文十余篇。白琳（1982-）.男，博士，现任职于中国空间技术研究院西安分院，长期从事卫星通信中的干扰与抗干扰、通信信号处理、通信侦察等方面的工作，已在国内外学术刊物和重要会议上发表论文十余篇。温媛媛（1980-）.女，博士，现任职于中国空间技术研究院西安分院，长期从事盲信号分离、卫星通信抗干扰、雷达信号处理等方面的工作，目前在国内外学术刊物和重要会议上发表论文二十余篇。方海（1983-），男，博士，现任职于中国空间技术研究院西安分院，研究方向为图像处理，从事空间信息处理方面的工作，在国内外学术刊物和会议上发表论文十余篇，授权国家发明专利十余项。

第1章 绪论
1．1 盲信号分离
1．2 盲信号分离技术发展历程和前景
参考文献
第2章 盲信号分离的数学基础
2．1 随机过程和概率分布
2．2 高阶累积量
2．3 概率密度函数的级数展开
2．4 估计理论
2．5 信息论基础
参考文献
第3章 盲信号分离基本理论
3．1 盲信号分离的数学模型
3．2 盲信号分离的基本假设
3．3 盲信号分离的不确定性
3．4 盲信号分离算法性能评价准则
3．5 盲信号分离的预处理技术
3．6 盲信号分离的基本方法
3．7 特殊情形下的盲分离
参考文献
第4章 线性瞬时混合盲信号分离
4．1 盲信号分离的快速算法
4．2 自适应盲分离算法
4．3 盲信号提取技术
参考文献
第5章 卷积混合盲信号分离
5．1 瞬时盲分离算法向卷积盲分离算法的时域推广
5．2 时域转化为常规ICA方法
5．3 线性预测的卷积盲分离算法
5．4 瞬时盲分离算法向卷积盲分离算法的频域推广
5．5 基于Householder变换的卷积盲分离频域算法
参考文献
第6章 欠定混合盲信号分离
6．1 欠定模型下的盲信号可提取性
6．2 欠定模型下的盲源分离技术
6．3 单通道盲源分离技术概述
参考文献
第7章 基于盲信号分离的阵列信号处理
7．1 阵列信号模型与盲信号分离模型
7．2 复数盲分离算法
7．3 盲信号分离不确定性对阵列流形估计的影响及校正
7．4 基于盲信号分离的DOA估计
7．5 基于盲信号分离的盲数字波束形成
7．6 基于盲信号分离的阵列幅相误差校正
参考文献
第8章 基于盲信号分离的共信道多干扰信号的自动识别
8．1 基于盲信号分离的信号和干扰自动识别
8．2 基于高阶累积量的调制方式及干扰信号自动识别
参考文献
第9章 盲分离在图像处理中的应用
9．1 盲分离在高光谱图像混合像元分解中的应用
9．2 盲分离在脑图像分析中的应用
参考文献
索引