市场调查与预测
作者:陈兵
出版社:电子工业出版社
出版时间:2018-12-01
ISBN:9787121352270
定价:¥39.00
目 录
调查篇
项目一 市场调查基本知识 1
任务1.1 市场调查概念、特点、作用与分类 2
1.1.1 市场调查概念与特点 2
1.1.2 市场调查的作用与分类 4
任务1.2 市场调查原则与流程 7
1.2.1 市场调查原则 7
1.2.2 市场调查的流程 8
任务1.3 市场调查内容 10
1.3.1 市场环境调查:政治、经济、社会、技术环境 10
1.3.2 市场需求调查 12
1.3.3 市场营销调查 13
项目二 市场调查方式 18
任务2.1 市场调查方案概述 19
2.1.1 市场调查方案设计程序和类型 19
2.1.2 市场调查方案的主要内容 21
2.1.3 市场调查方案的评价 25
任务2.2 市场调查基本方式简介 26
2.2.1 普查 26
2.2.2 重点调查 26
2.2.3 典型调查 27
任务2.3 文案调查法 28
2.3.1 文案调查法涵义、特点、功能与原则 28
2.3.2 文案调查的途径 30
2.3.3 文案调查的方法 32
2.3.4 市场信息的分类 32
2.3.5 文案调查的渠道 33
任务2.4 抽样调查法 34
2.4.1 抽样调查的基本理论 35
2.4.2 随机抽样技术及其应用 39
2.4.3 抽样误差及其样本容量的确定 42
2.4.4 非随机抽样技术 43
任务2.5 问卷调查法 47
2.5.1 问卷设计的原则与程序 47
2.5.2 问卷的结构与类型 50
2.5.3 问卷的设计技术 52
2.5.4 问卷中的态度量表 57
任务2.6 询问调查法 60
2.6.1 面谈调查法 60
2.6.2 电话调查法 62
2.6.3 邮寄调查法 63
任务2.7 观察调查法 64
2.7.1 观察法的特点和记录技术 64
2.7.2 观察法的原则和程序 65
任务2.8 实验调查法 66
2.8.1 无控制组的事前事后对比实验 66
2.8.2 有控制组的事后实验 67
2.8.3 有控制组的事前事后对比实验 68
任务2.9 网络调查法 68
2.9.1 网络调查法的涵义与特点 69
2.9.2 网络调查法的常用方法 71
分析篇
项目三 数据整理和描述分析 79
任务3.1 数据的整理与图表显示 80
3.1.1 数据类型 80
3.1.2 数据的分组 81
3.1.3 数据的图形显示 84
任务3.2 数据集中趋势度量 87
3.2.1 平均数 87
3.2.2 中位数 88
3.2.3 众数 89
任务3.3 数据离散趋势度量 89
3.3.1 极差 89
3.3.2 四分位点和四分位极差 90
3.3.3 方差和标准差 91
3.3.4 变异系数 91
项目四 调查参数估计(选修与提高项目) 101
任务4.1 抽样分布 102
4.1.1 总体分布与总体参数 102
4.1.2 统计量和抽样分布 102
4.1.3 统计量的标准误差 103
任务4.2 参数估计的一般问题 104
4.2.1 估计量与估计值 104
4.2.2 点估计与区间估计―参数估计的两种方法 104
4.2.3 评价点估计量的标准 105
任务4.3 一个总体参数的区间估计 105
4.3.1 总体均值的的区间估计 105
4.3.2 总体比例(二项总体参数P)的区间估计 107
任务4.4 样本容量的确定 108
4.4.1 估计总体均值时样本量的确定 108
4.4.2 估计总体比例时样本量的确定 108
预测篇
项目五 定性预测法 116
任务5.1 市场预测概念、原则、内容和步骤 117
5.1.1 市场预测概念 117
5.1.2 市场预测特征 117
5.1.3 市场预测作用 118
5.1.4 市场预测原则 119
5.1.5 市场预测分类 120
5.1.6 市场预测内容 120
5.1.7 市场预测步骤 122
任务5.2 类推预测法 124
5.2.1 类推预测法的涵义与分类 124
5.2.2 类推预测法的应用举例 125
任务5.3 调研预测法 126
5.3.1 试验推算法 127
5.3.2 市场因子推演法 127
5.3.3 联测法 128
5.3.4 集合意见推算预测法 129
任务5.4 指标与概率预测法 132
5.4.1 指标预测法 132
5.4.2 概率预测法 134
任务5.5 专家预测法 137
5.5.1 专家预测法的涵义与特点 137
5.5.2 专家意见汇总预测法 138
5.5.3 头脑风暴法 140
任务5.6 德尔菲预测法 143
5.6.1 德尔菲预测法涵义和特点 143
5.6.2 德尔菲预测法的程序 144
5.6.3 德尔菲预测法的优缺点 145
5.6.4 德尔菲预测法的实施注意事项 145
5.6.5 德尔菲预测法的应用举例 146
项目六 时间序列预测法 157
任务6.1 移动平均法 158
6.1.1 简单移动平均法 158
6.1.2 加权移动平均法 160
任务6.2 指数平滑法 163
6.2.1 一次指数平滑法 163
6.2.2 二次指数平滑法 165
任务6.3 延伸曲线法 167
6.3.1 直线趋势延伸预测法 167
6.3.2 曲线趋势延伸预测法 170
任务6.4 季节变动法 173
6.4.1 季节变动预测法与季节指数 173
6.4.2 无趋势季节变动预测法 173
6.4.3 长期趋势季节变动预测法 174
项目七 回归分析预测法 189
任务7.1 相关分析 190
7.1.1 函数关系与相关关系 190
7.1.2 用散点图描述相关关系 190
7.1.3 相关系数 191
任务7.2 一元线性回归预测法 194
7.2.1 一元线性回归模型 194
任务7.3 多元线性回归预测法 200
任务7.4 非线性回归预测法 204
7.4.1 非线性回归预测方法 204
7.4.2 非线性回归预测的选配曲线 206
7.4.3 非线性回归预测原则 207
报告篇
项目八 市场调研报告和市场预测报告的撰写 220
任务8.1 市场调研报告的撰写 221
8.1.1 市场调研报告概述 221
8.1.2 市场调研报告的写作 222
任务8.2 市场预测报告的撰写 227
8.2.1 市场预测报告概述 227
8.2.2 市场预测报告撰写 228
8.2.3 市场预测报告撰写要求 229