书籍详情
商务统计学
作者：姜晓兵
出版社：西安电子科技大学出版社
出版时间：2018-11-01
ISBN：9787560651026
定价：¥36.00
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内容简介
本书采用经济、管理人员易于接受的方式，以统计思维：数据—模型—决策为主线，将相关知识和方法有机地联系起来。全书共十章，主要内容包括商务统计基础，数据收集，数据整理，数据分布特征，数据推理基础：概率分布与抽样分布，数据推理方法：参数估计，数据推理方法：假设检验，多总体均值比较模型：方差分析，因果关系研究模型：相关与回归分析，决策分析。本书注重与Excel、SPSS软件相结合，给出了软件分析实现的操作步骤和结果。为方便学习，每章内容配有引例、学习目标、小结、思考练习以及丰富的案例等。 本书可作为经济、管理类各专业本科生教材，还可以作为经济、管理类各专业研究生教材或教学参考书，尤其适合作为工商管理硕士（MBA）、公共管理硕士（MPA）、工程硕士（ME）等专业培养中定量分析课程的教材，对广大经济、管理领域的实际工作者也具有一定的参考价值。
作者简介
暂缺《商务统计学》作者简介
目录
章 商务统计基础
1.1 商务活动与统计
1.1.1 生产运作管理与统计
1.1.2 市场营销与统计
1.1.3 产品质量管理与统计
1.1.4 人力资源管理与统计
1.1.5 投资风险管理与统计
1.2 统计学基础
1.2.1 统计学含义
1.2.2 统计学发展历程
1.2.3 统计学分类
1.3 常用商务统计分析软件
1.3.1 Excel软件
1.3.2 SPSS软件
1.3.3 SAS软件
1.3.4 Stata软件
本章小结
思考练习
第二章 数据收集
2.1 数据来源
2.1.1 直接数据
2.1.2 间接数据
2.2 问卷设计
2.2.1 问卷基本结构
2.2.2 提问项目设计
2.2.3 回答项目设计
2.2.4 问题顺序设计
2.3 数据误差与质量
2.3.1 数据误差
2.3.2 数据质量
本章小结
思考练习
第三章 数据整理
3.1 分组与频数分布
3.1.1 分组
3.1.2 频数分布
3.2 品质数据整理与图示
3.2.1 品质数据整理
3.2.2 品质数据的图示
3.3 数值数据整理与图示
3.3.1 数值数据整理
3.3.2 数值数据图示
3.4 顺序数据、多指标数据与多总体数据整理与图示
3.4.1 顺序数据整理与图示
3.4.2 多指标数据的整理与图示
3.4.3 多总体数据的整理与图示
3.5 统计表与统计图的合理使用
3.5.1 统计表结构与设计
3.5.2 统计图绘制
本章小结
思考练习
第四章 数据分布特征
4.1 数据分布集中趋势
4.1.1 数值平均数
4.1.2 位置平均数
4.1.3 综合平均数：截尾均值
4.1.4 算术平均数、中位数与众数间的关系
4.2 数据分布离中趋势
4.2.1 异众比率
4.2.2 全距与四分位差
4.2.3 平均差
4.2.4 方差与标准差
4.2.5 离散系数
4.2.6 算术平均数与标准差的结合使用
4.3 数据分布形态度量
4.3.1 偏度
4.3.2 峰度
4.3.3 数据分布特征的软件操作
本章小结
思考练习
综合案例 职场上的年龄歧视
第五章 数据推理基础：概率分布与抽样分布
5.1 概率与概率分布
5.1.1 概率获得
5.1.2 概率运算
5.1.3 概率分布
5.2 典型离散型随机变量的概率分布
5.2.1 伯努利分布
5.2.2 二项分布
5.2.3 泊松分布
5.2.4 超几何分布
5.3 典型连续型随机变量的概率分布
5.3.1 均匀分布
5.3.2 指数分布
5.3.3 正态分布
5.3.4 推断分布
5.4 抽样分布
5.4.1 单样本均值的抽样分布
5.4.2 双样本均值差的抽样分布
5.4.3 单样本方差的抽样分布
5.4.4 双样本方差比的抽样分布
本章小结
思考练习
综合案例 意外伤害险的赔付
第六章 数据推理方法：参数估计
6.1 参数估计原理
6.1.1 点估计
6.1.2 区间估计
6.2 总体均值置信区间估计
6.2.1 单总体均值的区间估计
6.2.2 双总体均值差的区间估计
6.3 总体方差置信区间估计
6.3.1 单总体方差的区间估计
6.3.2 双总体方差比的区间估计
本章小结
思考练习
第七章 数据推理方法：假设检验
7.1 假设检验原理
7.1.1 假设检验思路
7.1.2 假设检验步骤
7.2 总体均值假设检验
7.2.1 单总体均值的假设检验
7.2.2 双总体均值差的假设检验
7.3 总体方差假设检验
7.3.1 单总体方差的假设检验——χ2检验
7.3.2 双总体方差比的假设检验——F检验
本章小结
思考练习
第八章 多总体均值比较模型：方差分析
8.1 方差分析原理
8.1.1 方差分析概念
8.1.2 方差分析思路
8.1.3 方差分析假设
8.2 单因素方差分析
8.2.1 单因素方差分析问题描述
8.2.2 单因素方差分析假设检验
8.3 双因素方差分析
8.3.1 无交互作用的双因素方差分析
8.3.2 有交互作用的双因素方差分析
本章小结
思考练习
综合案例 不同地区公司盈利性差异
第九章 因果关系研究模型：相关与回归分析
9.1 相关分析与回归分析
9.1.1 变量间的关系
9.1.2 相关关系描述
9.1.3 相关关系测度
9.1.4 回归分析
9.2 一元线性回归分析
9.2.1 一元线性回归模型描述
9.2.2 一元线性回归方程构建
9.2.3 一元线性回归方程检验
9.2.4 一元线性回归方程预测
9.3 多元线性回归分析
9.3.1 多元线性回归模型描述
9.3.2 多元线性回归方程构建
9.3.3 多元线性回归方程检验
9.3.4 多元线性回归方程应用
本章小结
思考练习
综合案例 销售额影响因素
第十章 决策分析
10.1 决策基础
10.1.1 决策原则
10.1.2 决策类型
10.1.3 决策分析
10.2 非确定型决策
10.2.1 乐观准则
10.2.2 悲观准则
10.2.3 折中准则
10.2.4 后悔值准则
10.2.5 等可能准则
10.3 风险型决策
10.3.1 期望收益值准则
10.3.2 期望效用值准则
10.3.3 决策树
本章小结
思考练习
附录1 标准正态分布函数值表
附录2 χ2分布临界值表
附录3 t分布临界值表
附录4 F分布临界值表（α为0.05）
参考文献
1.1 商务活动与统计
1.1.1 生产运作管理与统计
1.1.2 市场营销与统计
1.1.3 产品质量管理与统计
1.1.4 人力资源管理与统计
1.1.5 投资风险管理与统计
1.2 统计学基础
1.2.1 统计学含义
1.2.2 统计学发展历程
1.2.3 统计学分类
1.3 常用商务统计分析软件
1.3.1 Excel软件
1.3.2 SPSS软件
1.3.3 SAS软件
1.3.4 Stata软件
本章小结
思考练习
第二章 数据收集
2.1 数据来源
2.1.1 直接数据
2.1.2 间接数据
2.2 问卷设计
2.2.1 问卷基本结构
2.2.2 提问项目设计
2.2.3 回答项目设计
2.2.4 问题顺序设计
2.3 数据误差与质量
2.3.1 数据误差
2.3.2 数据质量
本章小结
思考练习
第三章 数据整理
3.1 分组与频数分布
3.1.1 分组
3.1.2 频数分布
3.2 品质数据整理与图示
3.2.1 品质数据整理
3.2.2 品质数据的图示
3.3 数值数据整理与图示
3.3.1 数值数据整理
3.3.2 数值数据图示
3.4 顺序数据、多指标数据与多总体数据整理与图示
3.4.1 顺序数据整理与图示
3.4.2 多指标数据的整理与图示
3.4.3 多总体数据的整理与图示
3.5 统计表与统计图的合理使用
3.5.1 统计表结构与设计
3.5.2 统计图绘制
本章小结
思考练习
第四章 数据分布特征
4.1 数据分布集中趋势
4.1.1 数值平均数
4.1.2 位置平均数
4.1.3 综合平均数：截尾均值
4.1.4 算术平均数、中位数与众数间的关系
4.2 数据分布离中趋势
4.2.1 异众比率
4.2.2 全距与四分位差
4.2.3 平均差
4.2.4 方差与标准差
4.2.5 离散系数
4.2.6 算术平均数与标准差的结合使用
4.3 数据分布形态度量
4.3.1 偏度
4.3.2 峰度
4.3.3 数据分布特征的软件操作
本章小结
思考练习
综合案例 职场上的年龄歧视
第五章 数据推理基础：概率分布与抽样分布
5.1 概率与概率分布
5.1.1 概率获得
5.1.2 概率运算
5.1.3 概率分布
5.2 典型离散型随机变量的概率分布
5.2.1 伯努利分布
5.2.2 二项分布
5.2.3 泊松分布
5.2.4 超几何分布
5.3 典型连续型随机变量的概率分布
5.3.1 均匀分布
5.3.2 指数分布
5.3.3 正态分布
5.3.4 推断分布
5.4 抽样分布
5.4.1 单样本均值的抽样分布
5.4.2 双样本均值差的抽样分布
5.4.3 单样本方差的抽样分布
5.4.4 双样本方差比的抽样分布
本章小结
思考练习
综合案例 意外伤害险的赔付
第六章 数据推理方法：参数估计
6.1 参数估计原理
6.1.1 点估计
6.1.2 区间估计
6.2 总体均值置信区间估计
6.2.1 单总体均值的区间估计
6.2.2 双总体均值差的区间估计
6.3 总体方差置信区间估计
6.3.1 单总体方差的区间估计
6.3.2 双总体方差比的区间估计
本章小结
思考练习
第七章 数据推理方法：假设检验
7.1 假设检验原理
7.1.1 假设检验思路
7.1.2 假设检验步骤
7.2 总体均值假设检验
7.2.1 单总体均值的假设检验
7.2.2 双总体均值差的假设检验
7.3 总体方差假设检验
7.3.1 单总体方差的假设检验——χ2检验
7.3.2 双总体方差比的假设检验——F检验
本章小结
思考练习
第八章 多总体均值比较模型：方差分析
8.1 方差分析原理
8.1.1 方差分析概念
8.1.2 方差分析思路
8.1.3 方差分析假设
8.2 单因素方差分析
8.2.1 单因素方差分析问题描述
8.2.2 单因素方差分析假设检验
8.3 双因素方差分析
8.3.1 无交互作用的双因素方差分析
8.3.2 有交互作用的双因素方差分析
本章小结
思考练习
综合案例 不同地区公司盈利性差异
第九章 因果关系研究模型：相关与回归分析
9.1 相关分析与回归分析
9.1.1 变量间的关系
9.1.2 相关关系描述
9.1.3 相关关系测度
9.1.4 回归分析
9.2 一元线性回归分析
9.2.1 一元线性回归模型描述
9.2.2 一元线性回归方程构建
9.2.3 一元线性回归方程检验
9.2.4 一元线性回归方程预测
9.3 多元线性回归分析
9.3.1 多元线性回归模型描述
9.3.2 多元线性回归方程构建
9.3.3 多元线性回归方程检验
9.3.4 多元线性回归方程应用
本章小结
思考练习
综合案例 销售额影响因素
第十章 决策分析
10.1 决策基础
10.1.1 决策原则
10.1.2 决策类型
10.1.3 决策分析
10.2 非确定型决策
10.2.1 乐观准则
10.2.2 悲观准则
10.2.3 折中准则
10.2.4 后悔值准则
10.2.5 等可能准则
10.3 风险型决策
10.3.1 期望收益值准则
10.3.2 期望效用值准则
10.3.3 决策树
本章小结
思考练习
附录1 标准正态分布函数值表
附录2 χ2分布临界值表
附录3 t分布临界值表
附录4 F分布临界值表（α为0.05）
参考文献
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