R语言：数据可视化与统计分析基础

　　信息与互联网技术的不断发展，赋予了大学课堂教学以新的内涵，提供了更加多样化的学习工具。正如学习新的人类语言可以让我们了解到不同的文化一样，学习一门计算机语言使得我们在探索世界时多了一种新的手段。 本书从“易上手”的基本理念出发，对应用R语言进行数据处理和分析、绘图以及基本统计分析这三个方面进行了介绍。作为一本入门级的教材，作者结合教学中的经验，注重对基本函数的注释，并始终强调R语言的实战练习。 受到作者工作背景的影响，本书主要为培养高校经济、金融类专业人才而设计。借助R语言的强大功能，希望能够为培养这些专业的人才添加应用性工具，将其所学的抽象理论知识和所接触到的多样化信息有效结合起来，变成生动可见、通俗易懂的美丽画面。

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前言 

第1章　R语言简介 / 1 

1.1　R语言的背景 / 1 

1.2　R语言的基本工作环境 / 1 

1.3　使用R语言的良好习惯 / 3 

1.4　脚本编辑器 / 4 

1.5　从帮助文档中获取信息 / 5 

1.6　基础包和扩展包 / 8 

1.7　使用RStudio / 11 

1.8　本章涉及的常用命令 / 13 

第2章　数据操作 / 14 

2.1　对象 / 14 

2.2　属性、类和模式 / 15 

2.3　数据结构 / 17 

2.4　数据载入 / 32 

2.5　数据输出 / 39 

2.6　数据管理 / 42 

2.7　本章涉及的常用命令 / 60 

第3章　字符串的处理 / 61 

3.1　字符串 / 61 

3.2　文本文件的读写 / 62 

3.3　正则表达式 / 64 

3.4　用基础包中的函数处理字符 / 65 

3.5　用扩展包stringr中的函数处理字符 / 74 

第4章　基本统计分析 / 77 

4.1　数据的基本统计特征 / 77 

4.2　分布函数与创建随机数 / 78 

4.3　数据汇总 / 80 

4.4　使用扩展包中的函数进行基本统计分析 / 85 

第5章　基本绘图 / 87 

5.1　R语言的绘图功能简介 / 87 

5.2　图形设备 / 89 

5.3　绘图区、图形区和边界 / 91 

5.4　改变图形中的符号和线条 / 92 

5.5　添加图例 / 95 

5.6　图像分割函数layout() / 95 

5.7　图形参数 / 98 

5.8　常用的低级绘图函数 / 108 

第6章　绘图进阶 / 133 

6.1　plot()函数 / 133 

6.2　用pie()函数绘制饼图 / 140 

6.3　用barplot()函数绘制柱状图 / 140 

6.4　用hist()函数绘制直方图 / 143 

6.5　用boxplot()函数绘制箱线图 / 146 

6.6　用dotchart()函数绘制点图 / 147 

6.7　用pairs()函数绘制配对散点图 / 149 

6.8　用coplot()函数绘制条件散点图 / 150 

6.9　用curve()函数绘制自定义的函数图形 / 151 

6.10　绘制三维信息图形 / 154 

第7章　颜色管理 / 165 

7.1　为数据增添色彩：R语言中的颜色管理 / 165 

7.2　函数colors() / 166 

7.3　调色板函数palette() / 167 

7.4　基础安装包grDevice中的预制调色板函数 / 169 

7.5　使用扩展包RColorBrewer进行颜色管理 / 171 

第8章　使用ggplot2扩展色绘图 / 175 

8.1　使用扩展包ggplot2所需的基本知识 / 176 

8.2　基本作图函数qplot() / 176 

8.3　图层 / 181 

8.4　ggplot2绘图实践 / 190 

8.5　使用ggplot2绘制其他常用图形 / 218 

第9章　绘制地图 / 234 

9.1　扩展包maps / 234 

9.2　在地图中展示数据 / 236 

9.3　绘制浙江省地图并展示数据 / 245 

第10章　在R语言中进行简单的回归分析 / 249 

10.1　基本的线性回归 / 249 

10.2　多元线性回归 / 254 

10.3　多项式回归 / 255 

10.4　交互项 / 256 

10.5　方差分析表与F检验 / 256 

10.6　模型的诊断性检验 / 259 

10.7　广义线性模型 / 264 

10.8　分位数回归模型 / 267 

第11章　时间序列模型 / 272 

11.1　日期、时间与时间序列数据的构造 / 272 

11.2　随机游走与伪回归 / 278 

11.3　DF检验 / 282 

11.4　ADF检验 / 283 

11.5　格兰杰因果检验 / 286 

11.6　协整与误差修正模型 / 289 

附录A　编写简单的R语言程序 / 305 

附录B　R语言中的apply函数家族 / 316 

致谢 / 322 

参考文献 / 323