热力系统建模与仿真技术（精）

　　热力系统建模与仿真是对能源转换与利用系统中多学科的过程进行建模和仿真研究的一门学科。通过建立各个部件的子模型并按照研究对象的组成方式连接各个子模型，就可以建立系统模型。通过仿真运行，可以定量了解系统的运行特征并进行相应的分析。本专著内容涉及各种实际热能系统，包括电站、航空发动机、燃料电池和建筑等，主要包括基本概念、建模方法、仿真方法、应用案例四个部分。

　　博士，上海交通大学机械与动力学院教授。研究方向为热力系统动态性能建模与仿真；新型热力循环性能（高温燃料电池-燃气轮机混合装置、高温气冷堆联合循环系统、IGCC系统等）；热力系统状态监测与故障诊断；燃气轮机控制系统性能。燃气轮机可靠性及维护理论。

第1篇 概念先导篇
第1章 热力系统建模与仿真概论
1．1 热力系统建模与仿真基本概念
1．1．1 仿真技术
1．1．2 计算机仿真
1．1．3 系统建模
1．1．4 模型求解
1．1．5 热力系统
1．2 建模与仿真的发展历程
1．2．1 热力系统建模
1．2．2 热力系统仿真
1．3 建模与仿真基础
1．3．1 变量分类
1．3．2 系统模型分类
1．3．3 空间分布模型
1．3．4 时间变量的连续性
1．3．5 因变量的量化
1．3．6 参数变化
1．3．7 叠加性
1．3．8 相似系统
参考文献
第2篇 建模篇
第2章 基于守恒定律的动态模型建立
2．1 基本守恒方程的建立
2．1．1 偏微分方程表达式
2．1．2 常微分方程表达式
2．1．3 守恒方程的变换
2．1．4 守恒方程的其他表达形式
2．2 常规辅助方程的建立
2．2．1 传热过程
2．2．2 流动过程
2．2．3 燃烧过程
2．3 本章小结
参考文献
第3章 数据驱动建模
3．1 数据驱动建模的基本概念
3．1．1 数据驱动建模定义与基本原理
3．1．2 数据驱动建模发展历史
3．2 数据驱动建模过程
3．2．1 建模步骤
3．2．2 基本要素
3．2．3 数据驱动模型
3．2．4 模型结构参数
3．3 线性系统的数据驱动建模方法
3．3．1 最小二乘法
3．3．2 加权最小二乘法
3．4 非线性系统的数据驱动方法
3．4．1 非线性模型回归方法简介
3．4．2 支持向量回归机
3．5 热力系统数据驱动模型建模案例
3．5．1 燃料电池温度模型
第3篇 仿真篇
第4篇 实战应用篇