智能大数据与深度学习

　　本书是一本原创性的学术专著，分为两部分，第一部分介绍智能大数据与深度学习的理论方法；第二部分介绍智能大数据与深度学习的应用实践。本书的原创性在于提出、研究并给出了12种智能大数据与深度学习的新理论、新方法和新应用。本书适合作为高等院校计算机、大数据专业高年级本科生、研究生的参考用书，同时适用于高等院校、科研院所及企事业单位人员的科研及教学用书。

　　朱定局，华南师范大学计算机学院教授。主要从事大数据、人工智能方向的研究。现任计算机应用系主任、智慧计算科学研究所所长。中国计算机学会高级会员、国家自然基金委、广东省科技厅等评审专家，出版多部著作。

目 录
第一部分 理 论 方 法
第1章 增强型深度学习神经网络\t2
1．1 基于顶层生成深度学习的数据转换方法和系统\t2
1．1．1 研究现状\t3
1．1．2 基于顶层生成深度学习的数据转换方法\t4
1．1．3 基于顶层生成深度学习的数据转换系统\t7
1．2 基于双向深度学习的数据对应关系判断、生成方法和系统\t9
1．2．1 研究现状\t10
1．2．2 基于双向深度学习的数据对应关系判断、生成方法\t11
1．2．3 基于双向深度学习的数据对应关系判断、生成系统\t28
第2章 高效智能型深度学习神经网络\t37
2．1 精简输入的深度学习方法和系统\t37
2．1．1 研究现状\t37
2．1．2 精简输入的深度学习方法\t38
2．1．3 精简输入的深度学习系统\t48
2．2 基于数据分割的深度学习方法和系统\t50
2．2．1 研究现状\t50
2．2．2 基于数据分割的深度学习方法\t51
2．2．3 基于数据分割的深度学习系统\t57
第3章 动态智能型深度学习神经网络\t60
3．1 基于有向图的深度学习构建方法和系统\t60
3．1．1 研究现状\t60
3．1．2 基于有向图的深度学习构建方法\t61
3．1．3 基于有向图的深度学习构建系统\t70
3．2 深度学习神经网络训练及层数调整方法和系统\t72
3．2．1 研究现状\t72
3．2．2 深度学习神经网络训练及层数调整方法\t74
3．2．3 深度学习神经网络训练及层数调整系统\t80
第二部分 应 用 实 践
第4章 深度学习的大数据智能计算应用\t86
4．1 基于大数据与深度学习的信息隐藏、提取方法和系统\t86
4．1．1 研究现状\t86
4．1．2 基于大数据与深度学习的信息隐藏、提取方法\t89
4．1．3 基于大数据与深度学习的信息隐藏、提取系统\t102
4．2 基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配数据处理方法和系统\t108
4．2．1 研究现状\t108
4．2．2 基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配数据处理方法\t109
4．2．3 基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配数据处理系统\t120
第5章 深度学习的大数据智能诊断应用\t123
5．1 基于深度学习的面向自动诊断的医疗数据处理方法和系统\t123
5．1．1 研究现状\t124
5．1．2 基于深度学习的面向自动诊断的医疗数据处理方法\t124
5．1．3 基于深度学习的面向自动诊断的医疗数据处理系统\t126
5．2 基于双深度学习的数据处理方法和疾病诊断装置\t132
5．2．1 研究现状\t132
5．2．2 基于双深度学习的数据处理方法\t133
5．2．3 基于双深度学习的疾病诊断装置\t145
第6章 深度学习的大数据智能预测应用\t148
6．1 基于大数据与深度学习的气象预报方法和系统\t148
6．1．1 研究现状\t148
6．1．2 基于大数据与深度学习的气象预报方法\t149
6．1．3 基于大数据与深度学习的气象预报系统\t155
6．2 基于大数据与深度学习的用户数据处理方法和系统\t157
6．2．1 研究现状\t157
6．2．2 基于大数据与深度学习的用户数据处理方法\t158
6．2．3 基于大数据与深度学习的用户数据处理系统\t175
结束语\t181
参考文献\t182