现代信号检测技术与评估理论的应用与研究

　　随着现代通信理论、信息理论、计算机科学与技术及微电子技术等的飞速发展，随机信号统计处理的理论和技术也在向干扰环境更复杂、信号形式多样化、技术指标要求更高、应用范围越来越广的方向发展，并已广泛应用于电子信息系统、生物医学工程、航空航天系统工程、模式识别、自动控制等领域。随机信号统计处理的基础理论是信号的检测理论与估计理论。所以，学习信号检测与估计理论，将为进一步学习、研究随机信号统计处理打下扎实的理论基础；同时，它的基本概念、基本理论和分析问题的基本方法也为解决实际应用，如信号处理系统设计等问题打下良好的基础。在这样一个新的时代背景下，《现代信号检测技术与评估理论的应用与研究》应运而生。《现代信号检测技术与评估理论的应用与研究》在诸多学者相关研究的基础上结合了笔者多年来对本行业的理论研究与应用实践，对现代信号检测技术与估计理论进行了详尽剖析，力求能较完善地对其进行解构与重塑。

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第一章 绪论
第一节 信号检测与估计理论的研究对象及应用
第二节 信号检测与估计的内容及研究方法
第三节 信号检测与估计理论的发展历程
第二章 信号检测与估计理论的基础知识
第一节 条件概率与贝叶斯公式
第二节 随机过程及其统计描述
第三节 几种重要的概率密度函数及其性质
第四节 白噪声
第五节 蒙特卡洛模拟与重要采样
第三章 信号的统计检测理论
第一节 信号统计检测理论的概念
第二节 二元假设检验及判决准则
第三节 M元信号的统计检测
第四章 信号波形的检测研究
第一节 匹配滤波器理论
第二节 高斯白噪声
第三节 高斯白噪声中二元确知信号的检测
第四节 高斯白噪声中多元确知信号的检测
第五节 高斯白噪声中二元随机参量信号的检测
第六节 多重信号的检测
第五章 高斯色噪声中信号的检测
第一节 高斯色噪声中信号检测的思路
第二节 卡亨南-洛维展开
第三节 高斯色噪声中确知信号的检测
第四节 高斯色噪声中随机相位信号的检测
第六章 序列检测
第一节 序列检测的基本原理
第二节 采用修正的奈曼-皮尔逊准则的序列检测
第三节 序列检测与固定观测次数检测的比较
第七章 现代信号检测技术与估计理论在通信系统中的应用
第一节 模拟通信
第二节 数字通信
第三节 雷达
第八章 现代信号检测技术与估计理论在数字图像处理中的应用
第一节 图像的统计特征
第二节 图像的K-L变换与图像压缩
第三节 图像复原
第四节 边缘检测
第九章 现代信号检测技术与估计理论的其他应用
第一节 在模式分类中的应用
第二节 在系统辨识中的应用
第三节 语音信号的线性预测编码
参考文献