脉冲神经网络原理及应用

　　脉冲神经网络应用精确定时的脉冲序列表示与处理信息，是新一代人工神经网络计算模型。本书系统论述了脉冲神经网络的基本理论、算法及应用。首先介绍了脉冲神经网络的基础知识，包括脉冲神经元的建模与分析、脉冲神经网络的模拟策略、神经信息的编码方法、脉冲序列的相似性度量方法等；其次讨论了脉冲神经网络的学习算法、进化发育方法以及文化学习等；最后以图像分割和图像识别为例，分析了脉冲神经网络在图像处理领域中的应用。

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