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极化合成孔径雷达图像解译技术
作者：刘涛，崔浩贵，谢恺，张嘉峰，朱博，张鹏
出版社：国防工业出版社
出版时间：2017-12-01
ISBN：9787118115178
定价：¥45.00
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内容简介
《极化合成孔径雷达图像解译技术》旨在和读者一起深入探讨极化合成孔径雷达（PoISAR）图像解译涉及的关键技术及其应用。《极化合成孔径雷达图像解译技术》共分7章，包括PolSAR图像经典统计模型及其辨识方法、全新的统计建模方法、协方差矩阵行列式值的统计特性及其应用、多变量乘积模型的等效视图数和纹理参量估计方法、相干斑抑制方法及基于多视白化滤波的恒虚警检测解析方法等内容。《极化合成孔径雷达图像解译技术》适用于遥感图像信息处理、雷达、图像判读专业的研究人员、工程技术人员、高等院校教师等，亦可作为高等院校雷达、遥感信息处理等有关专业的博士或者硕士研究生课程教材。
作者简介
刘涛，山东新泰人。2001年获国防科技大学通信工程学士学位.2007年获国防科技大学信息与通信工程博士学位。长期从事雷达极化信息处理，新体制雷达技术及电子战建模与仿真等领域的研究工作。现为海军工程大学教授，博士生导师，享受军队优秀专业技术人才岗位津贴。目前承担国家自然科学基金面上项目2项；已主持完成国家自然科学基金青年项目1项，国家863创新研究项目1项，湖北省自然科学基金2项；参与完成973国家安全重大基础研究计划项目、全国优秀博士学位论文专项资金资助项目、863国家高技术研究项目和新世纪优秀人才支持计划等多项基础性研究项目。以首作者在IEEE Transactions、Science in China、Chinese Physics B、《中国科学》《自然科学进展》《物理学报》《电子学报》《电子与信息学报》《电波科学学报》等期刊发表论文20余篇，其中SCI检索12篇，IEEE Transactionson AP2篇，《中国科学》8篇。崔浩贵，浙江仙居人。2011年获海军工程大学通信与信息系统硕士学位，2015年获海军工程大学通信与信息系统博士学位，主要研究方向为海底观测网络传输系统，雷达极化信息处理，电子战建模与仿真。现任海军某部某中心副主任，目前已主持完成海军工程大学博士生创新基金1项，参加完成国家自然科学基金2项，总装某重大项目2项。发表论文十余篇。谢恺，安徽巢湖人。2001年获国防科技大学电子工程专业工学学士学位.2006年获国防科学技术大学信息与通信工程专业工学博士学位.2012年陆军军官学院博士后出站。长期从事雷达信号处理技术研究，现任陆军炮兵防空兵学院侦察预警教研室主任。先后任某重点雷达型号装备总设计师，雷达装备预研重大课题组长，获军队科技进步一等奖1项、二等奖3项，发表学术论文60多篇，享受军队人才岗位津贴。张嘉峰，河北邯郸人。2015年获海军程大学雷达工程学士学位，2017年获海军工程大学信号与信息处理硕士学位，主要从事雷达极化信息处理领域的研究工作。现参与国家自然科学基金项目2项，目前已在《电子学报》《电波科学学报》等期刊发表论文近10篇。朱博，湖南娄底人。2013年获海军工程大学信号与信息处理硕士学位。主要研究方向为海战场网络空间作战，电子对抗，雷达极化信息处理。现任海军某部某研究所工程师，参与完成总装某重大项目1项，预研项目2项。张鹏，安徽淮北人。2016年获海军工程大学雷达工程学士学位。目前为海军工程大学在读硕士研究生。研究方向为极化SAR图像海面运动目标检测。擅长C程序设计与MATLAB信号处理，已在《电波科学学报》等期刊发表EI论文2篇，参与国家自然科学基金两项。获中国研究生电子设计大赛、“互联网 ”双创大赛、全国智能互联创新大赛、数学建模竞赛等学科竞赛全国一等奖6项、二等奖6项。
目录
第1章 绪论
1．1 极化合成孔径雷达图像的精准建模内涵
1．2 PolSAR系统的发展概述
1．3 PolSAR图像统计建模与参数估计方法研究现状
1．4 PolSAR目标检测技术研究现状
1．5 本书的主要内容
第2章 PolSAR图像经典统计模型及其辨识方法
2．1 PolSAR图像基础知识概述
2．2 PolSAR数据的表征形式
2．2．1 极化散射矩阵与散射矢量
2．2．2 多视协方差矩阵
2．3 PolSAR图像统计模型
2．3．1 高斯模型
2．3．2 乘积模型
2．4 PolSAR乘积模型的对数累积量
2．4．1 基于矩阵Mellin变换的统计量及其性质
2．4．2 PolSAR图像乘积模型的对数累积量
2．5 基于对数累积量的PolSAR图像统计模型辨识方法
2．5．1 PolSAR图像经典统计模型的对数累积量
2．5．2 基于对数累积量的模型辨识方法
2．5．3 仿真数据分析
2．5．4 实测数据分析
2．6 本章小结
第3章 PolSAR图像统计建模方法研究
3．1 PolSAR图像统计建模概述
3．2 3类复杂纹理分布统计模型特征分析
3．3 基于广义伽马分布纹理分布的PolSAR图像L分布建模
3．3．1 纹理分量GFD分布的统计特性
3．3．2 协方差矩阵L分布统计建模
3．3．3 仿真数据分析
3．3．4 实测数据分析
3．4 基于重尾瑞利分布的PolSAR图像建模
3．4．1 PolSAR多视数据重尾瑞利建模
3．4．2 仿真数据分析
3．4．3 实测数据分析
3．5 本章小结
第4章 协方差矩阵行列式值的统计特性及其应用
4．1 协方差矩阵行列式值的应用概述
4．2 协方差矩阵行列式值的物理意义分析
4．2．1 多视协方差矩阵的特征值
4．2．2 行列式值的物理意义
4．2．3 实验分析
4．3 Wishart分布矩阵行列式值的统计特性
4．3．1 矩阵行列式值的分布
4．3．2 矩阵行列式值的似然估计
4．3．3 ENL与行列式值的联合似然估计
4．3．4 实验分析
4．4 本章小结
……
第5章 PolSAR图像多变量乘积模型的等效视图数估计方法
第6章 PolSAR图像多变量乘积模型的纹理叁数值计方法
第7章 PolSAR相王斑蜘制及目标检测方法
参考文献
主要符号表
缩略语
1．1 极化合成孔径雷达图像的精准建模内涵
1．2 PolSAR系统的发展概述
1．3 PolSAR图像统计建模与参数估计方法研究现状
1．4 PolSAR目标检测技术研究现状
1．5 本书的主要内容
第2章 PolSAR图像经典统计模型及其辨识方法
2．1 PolSAR图像基础知识概述
2．2 PolSAR数据的表征形式
2．2．1 极化散射矩阵与散射矢量
2．2．2 多视协方差矩阵
2．3 PolSAR图像统计模型
2．3．1 高斯模型
2．3．2 乘积模型
2．4 PolSAR乘积模型的对数累积量
2．4．1 基于矩阵Mellin变换的统计量及其性质
2．4．2 PolSAR图像乘积模型的对数累积量
2．5 基于对数累积量的PolSAR图像统计模型辨识方法
2．5．1 PolSAR图像经典统计模型的对数累积量
2．5．2 基于对数累积量的模型辨识方法
2．5．3 仿真数据分析
2．5．4 实测数据分析
2．6 本章小结
第3章 PolSAR图像统计建模方法研究
3．1 PolSAR图像统计建模概述
3．2 3类复杂纹理分布统计模型特征分析
3．3 基于广义伽马分布纹理分布的PolSAR图像L分布建模
3．3．1 纹理分量GFD分布的统计特性
3．3．2 协方差矩阵L分布统计建模
3．3．3 仿真数据分析
3．3．4 实测数据分析
3．4 基于重尾瑞利分布的PolSAR图像建模
3．4．1 PolSAR多视数据重尾瑞利建模
3．4．2 仿真数据分析
3．4．3 实测数据分析
3．5 本章小结
第4章 协方差矩阵行列式值的统计特性及其应用
4．1 协方差矩阵行列式值的应用概述
4．2 协方差矩阵行列式值的物理意义分析
4．2．1 多视协方差矩阵的特征值
4．2．2 行列式值的物理意义
4．2．3 实验分析
4．3 Wishart分布矩阵行列式值的统计特性
4．3．1 矩阵行列式值的分布
4．3．2 矩阵行列式值的似然估计
4．3．3 ENL与行列式值的联合似然估计
4．3．4 实验分析
4．4 本章小结
……
第5章 PolSAR图像多变量乘积模型的等效视图数估计方法
第6章 PolSAR图像多变量乘积模型的纹理叁数值计方法
第7章 PolSAR相王斑蜘制及目标检测方法
参考文献
主要符号表
缩略语
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