沉默的艺术：意识科学基础理论

　　意识或许是人类迄今为止遇到的*为诡异的一个概念：它既熟悉又陌生，它离我们*近却又*远，此外，它还是一个既古老又新颖的研究课题。本书稿介绍了阻碍意识研究向科学领域进发的两大障碍，它们分别跟意识科学的困难问题和组合问题相关，并提出了三个层面的理论，用于扫除两大障碍，从而为将来的意识科学提供一个坚实的理论基础或一个候选的理论框架。本书稿将*次立足于数学物理，以较明确的方式尝试回应以下大家感兴趣的问题：什么是意识？意识的生物学起源是什么？未来的机器人是否有意识？

　　李剑锋为复旦大学副教授，研究方向包括机器学习在生物物理中的应用和大脑的物理模型构建。在国际重要SCI杂志上发表过近30篇专业论文。

前　言／1
章　意识科学导论／1
　　1.1　人类科学思想简史／1
　　1.2　科学的尽头？／7
　　1.3　问题的症结／15
　　1.4　转向科学／19
第二章　意识科学的大困境／24
　　2.1　困难问题／25
　　2.2　物理学的局限性／27
　　2.3　意识科学大困境及可能的解决方案／31
　　2.4　玛丽黑白屋／33
　　2.5　各方对待困难问题的观点／35
第三章　意识科学的第二大困境／44
　　3.1　充分理由原则与体验属性的普遍性／45
　　3.2　詹姆斯的组合问题／51
　　3.3　内在属性的不能组合性与图灵测试的局限性／53
　　3.4　如何走出第二困境／58
第四章　意识科学的普遍性理论／62
　　4.1　无时空量子观测者理论的简介／63
　　4.2　基本原则／71
　　4.3　背景时空问题／75
　　4.4　无时空的观测者理论／81
　　4.5　重构物理学／98
　　4.6　体验和现象属性的数学定义／104
　　4.7　显含观测者模型宇宙的模拟计算／106
　　4.8　待解决的问题／113
第五章　大脑的基本物理模型／115
　　5.1　意识主体不可分猜想／116
　　5.2　如何稳定意识主体与暂时全同粒子法则／119
　　5.3　大脑的物理模型／133
　　5.4　意识的进化／138
　　5.5　意识相关的计量学／142
第六章　意识的生物学基础／151
　　6.1　大脑结构／151
　　6.2　意识的生物学基础／158
　　6.3　意识理论增强机器学习／166
　　6.4　意识协调的神经网络／170
　　6.5　再论自由意志／184
　　6.6　意识科学和人工智能的未来／186
第七章　可证伪的理论预测／196
　　7.1　可证伪性与两种不同风格的理论／196
　　7.2　若干可证伪的预测与相关的实验方案／198
附录一　意识科学基本定律／204
附录二　意识的定义／209
附录三　存在的定义／214
附录四　数学公理化、集合论与素数分布／216
附录五　研究意识的现象学方法论／233