大数据与城市商业空间布局优化研究

　　本书以大数据作为商业空间布局优化的决策信息基础研究选取浮动车GPS数据、POI数据、网络数据作为数据源，分别从城市商业空间规划决策支持、城市商业空间结构演化规律、城市商业空间布局规律和特征、城市商业业态布局规律和特征四个方面展开实践研究，从而得到相应的现实发现。基于实践研究，搭建基于大数据的商业空间规划研究方法体系，构大数据的商业空间规划研究方法体系，构建开放式可扩展的城市商业空间布局优化平台.随着移动互联技术的发展和智慧城市建设的不断推进，在政府电子政务、数据政务的基础上，目前在城乡规划领域，借助大数据技术而建立国家地理信息公共服务平台、规划管理信息系统与规划一张图管理系统，将进一步有利于智慧城市与数字城市的建设，一方面进一步利用城乡开放管理数据进行学科研究，提升大数据背景下的学科研究内涵；

暂缺《大数据与城市商业空间布局优化研究》作者简介

●序
●前言
●013 1 时代发展需要大数据
●014 1.1 "互联网^"与网络强国战略
●014 1.2 政府部门推动大数据管理
●017 1.3 消费行为与商业空间变革
●018 1.4 传统理论面临时代挑战
●021 2 商业空间布局优化研究的关键问题:数据、方法、视角
●022 2.1 城巿商业空间研究可利用的数据类型
●022 2.1.1 客观理解大数据
●024 2.1.2 面向城巿商业空间的数据类型
●027 2.2 城巿商业空间研究的定量分析方法
●028 2.2.1 空间分析学研究方法
●032 2.2.2 消费者行为、认知取向的行为学研究方法
●034 2.3 城巿商业空间优化研究的视角
●034 2.3.1 城市商业空间结构优化
●038 2.3.2 商业空间的区位选择
●039 2.3.3 商业空间的评估与优化
●043 2.4 商业空间布局优化的关键问题
●043 2.4.1 数据获取：保证数据客观性、全面性、海量化
●部分目录