金融网络视角下的银行业系统性风险研究

　　本书基于复杂网络理论，从金融网络的视角出发，对银行业系统性风险进行了研究。首先对国内外相关研究现状进行了回顾，然后，主要从金融网络和银行业系统性风险两个方面对相关理论进行阐述。金融网络方面，介绍了网络的定义及相关概念，并简单阐述了相关概念在金融网络中的现实意义。此外，对金融网络的相关统计性质以及金融网络的宏观拓扑结构进行了介绍和简单比较。银行业系统性风险方面，首先对银行业系统性风险这一概念进行了梳理，并基于风险传染的视角对中国可能面临的银行业系统性风险进行了界定；其次，概括了银行业系统性风险所具有的五个特征，并从风险来源和传染渠道两个方面，对银行业系统性风险的类别进行了简单划分；*后，简单阐述了银行业系统性风险的生成机制以及银行网络结构下系统性风险的传染机制。

　　四川大学经济学院世界经济专业博士，西安财经学院讲师，参与国家社科基金重点项目“基于中国石油安全视角的海外油气资源接替战略研究”，已发表多篇学术论文，研究方向为宏观经济、金融理论与实践。

绪论
章 相关研究及理论综述
节 相关研究综述
一、系统性风险的国内外研究现状
二、金融网络的国内外研究现状
三、银行网络系统性风险的国内外研究现状
第二节 金融网络相关理论
一、网络的定义及相关概念
二、金融网络的统计性质
三、金融网络的宏观拓扑结构
第三节 银行业系统性风险相关理论
一、银行业系统性风险的概念
二、银行业系统性风险的特征与分类
三、银行业系统性风险的生成与传染
第四节 本章小结
第二章 银行体系的网络模型构建及分析
节 国外部分经济体的银行网络结构概述
第二节 中国银行系统网络模型的构建
一、中国银行系统的发展现状
二、数据
三、方法
四、中国银行网络的构建
第三节 中国银行网络的统计性质分析
一、节点的度分布
二、聚类系数
三、中心度
四、其他统计性质
第四节 本章小结
第三章 银行网络的“系统重要性银行”分析
节 银行机构的系统重要性程度分析
一、ACoVaR
二、SRI
三、变量选取和数据描述
四、实证结果
第二节 银行机构系统重要性程度的影响因素分析
一、模型介绍
二、变量选取和数据描述
三、模型构建与实证分析
第三节 结论及政策建议
第四章 银行业系统性风险的评价——基于银行网络模型的分析
节 银行网络的系统性风险评估方法
一、系统性风险的银行网络模型构建
二、银行资产风险评估方法
第二节 银行网络的系统性风险评估分析
一、数据
二、系统性风险分析：现状
三、资产相关性及银行间债权债务关系的作用
四、系统性风险分析：压力测试
第三节 结论及政策含义
第五章 银行网络结构与系统性风险的动态关系分析
节 银行体系的网络模型及冲击传导机制
一、银行体系的网络模型构建
二、基于资产负债表的冲击传导机制
第二节 银行网络结构影响系统性风险的模拟仿真分析
一、银行网络规模与系统性风险
二、银行网络节点与系统性风险
三、银行网络连通度与系统性风险
第三节 本章小结
第六章 银行业系统性风险监管防范的政策建议
节 引言
第二节 部分发达国家的银行业监管经验借鉴
一、相关国家的银行业监管体系
二、次债危机后相关国家的金融改革措施
第三节 基于微观主体行为的监管
一、资本要求
二、流动性要求
三、杠杆率要求
第四节 基于宏观网络结构的调控
一、加强对系统性经济冲击的防范
二、加强对系统重要性银行机构的监管
三、控制银行网络的传染渠道
四、改变银行网络的拓扑结构
第五节 其他监管政策建议
一、央行的“后贷款人”角色
二、积极完善金融监管体系
三、建立健全制度环境建设
第六节 本章小结
附表1 2008年样本银行资产及负债相关数据
附表2 2011年样本银行资产及负债相关数据
附表3 2014年样本银行资产及负债相关数据
附表4 2008年中国样本银行网络的银行间债权债务矩阵
附表5 2011年中国样本银行网络的银行间债权债务矩阵
附表6 2014年中国样本银行网络的银行间债权债务矩阵
附表7 2008-2014年中国上市银行系统风险贡献度及排名
附表8 解释变量的相关性分析
附表9 银行系统重要性的影响因素回归分析结果
参考文献
后记