人工智能与问题解决方法

　　衡量人工智能的一个角度是解决问题的能力。《人工智能与问题解决方法》将我们在计算机科学、数学和人工智能课程上经常遇到的一些有趣的、有挑战性的问题汇集到一起，对那些已证明的人类靠自身难以解决而需要计算机辅助进行解决的问题进行深入讨论，不仅给 出了解决方案，也探讨了计算机科学和人工智能中用来解决这些问题的各种思想、方法和应用。此外，对解决方案能否经得起人类检验的思考（“人类窗口”的概念）能加深对问题及问题解决方案能否存在以及如何存在的理解。来自不同背景的学生均可以从解决这些问题的推导思想中受益，尤其是那些要寻找这些问题的解决方案的计算机科学、数学和人工智能课程的教师，当然《人工智能与问题解决方法》对那些希望提高自己问题解决能力的人也很有帮助。毫无疑问，今天的年轻人很快就会发现他们缺乏这些基本技能，而《人工智能与问题解决方法》可以在他们练习和提高问题解决能力的时候随时提供帮助资源，并且有助于他们形成并保持终身学习的能力。

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前言
第1章 简介
1．1 本书目的
1．2 背景和以前的工作
1．3 本书贡献
1．4 参考文献
PARTⅠ传统人工智能问题
第2章 解决问题
2．1 波利亚用于解决问题的五步法
2．2 问题解决技术
2．2．1 启发法／启发式
2．2．2 解决问题的其他启发式
2．3 人类窗口
2．4 人类窗口标准和方案分类
2．5 分类
2．6 参考文献
第3章 传教士和野人问题
3．1 背景
3．2 选择恰当的问题表示
3．3 解决方案
3．4 人类问题解决
3．5 人类窗口分析解决方案
3．5．1 最佳人类窗口匹配解决方案
3．5．2 最差人类窗口匹配解决方案
3．6 最佳机器解决方案
3．7 相关问题
3．8 可体验程序
3．9 参考文献
第4章 12硬币问题
4．1 背景
4．2 解决一个较简单的问题
4．3 解决方案
4．4 人类问题解决
4．5 人类窗口分析解决方案
4．5．1 最佳人类窗口匹配解决方案
4．5．2 最差人类窗口匹配解决方案
4．6 最佳机器解决方案
4．7 可体验程序
4．8 参考文献
第5章 密码算术问题
5．1 背景
5．2 问题解决技术
5．3 解决方案
5．4 人类问题解决
5．5 人类窗口分析解决方案
5．5．1 最佳人类窗口匹配解决方案
5．5．2 最差人类窗口匹配解决方案
5．6 最佳机器解决方案
5．7 相关问题
5．8 可体验程序
5．9 参考文献
第6章 红驴拼图问题
6．1 背景
6．2 解决方案
6．3 人类问题解决
PART Ⅱ 需要计算机求解的问题
PART Ⅲ 各种各样的小问题及导出理论