卫生政策与项目影响评估：量化方法与应用

　　本书的编者收集了国内外有关评估的理论和方法以及实际的案例，期待读者能够从本书的阅读中，理解卫生政策分析和评估的理论，掌握评估方法，并在实践中运用这些理论和方法，不断提高我国卫生政策分析与评估的技术水平。本书的主要内容包括项目、政策与评估，卫生政策分析评估标准与指标体系，卫生政策需求评估，卫生政策实施评估或监控，卫生政策效果评估的非实验设计，卫生政策效果评估的实验设计，卫生政策效果评估的准实验设计，卫生政策评估中的定性研究，卫生政策评估中的经济学方法。

　　杜本峰，经济学博士，中国人民大学教授、博士生导师。先后就读于河南大学数学系、清华大学经济管理学院和中国人民大学统计学系，美国密歇根大学访问学者。研究领域广泛，主要涉及人口、健康与发展、量化方法与评估、风险评估与管理、人口老龄化与老龄问题。

第1章项目、监测与评估/
11项目、政策与评估概念/
12监测和评估框架/
13监测、结果和影响评估/
第2章卫生项目评估与指标/
21卫生项目与类型/
22卫生项目评估与特性/
23卫生项目评估指标/
第3章影响评估的基本问题、理论与评估设计/
31反事实问题与影响评估的基本理论/
32影响评估中的研究设计与方法论/
第4章随机化/
41随机化设计/
42随机实验逻辑与处理效应测量/
43随机实验数据的统计分析/
44实践中影响评估的随机化问题/
45Stata程序概述/
第5章倾向值匹配/
51控制协变量策略与数据平衡方法/
52倾向值匹配理论/
53倾向值匹配实施、估计与分析/
54倾向值匹配法的优点与局限/
55Stata程序概述与运用/
第6章倍差/
61倍差：理论与模型/
62倍差法的优缺点/
63倍差法的拓展/
64Stata程序概述与运用/
第7章工具变量估计/
71工具变量与因果关系/
72工具变量回归——两阶段最小二乘法/
73工具变量有效性检验/
74工具变量与异质性潜在结果/
75工具变量的来源/
76Stata程序概述与运用/

第8章断点回归设计/
81断点回归的基本理论/
82断点回归设计与估计/
83RD方法的优点与不足/
84管道比较/
85Stata程序概述与运用/
第9章测量项目影响分布/
91观察项目影响分布的必要性/
92项目影响分布研究：线性回归框架/
93分位数回归/
94数据收集问题/
95Stata程序概述与运用/
第10章项目影响事前评估与预测/
101结构与简约式方法/
102政策效应模型构建与应用/
结语/
参考文献/