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近场源参数估计理论与方法
作者：王立国
出版社：吉林大学出版社
出版时间：2017-05-01
ISBN：9787567792135
定价：¥40.00
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内容简介
《近场源参数估计理论与方法》以二阶统计量、分数低阶统计量、分数阶傅里叶变换和四阶累积量为主要数学分析工具，分别从参数配对、阵列孔径、二维极化敏感阵列、非高斯噪声、计算量和宽带非平稳信号等几个方面对近场源的参数估计问题进行了深入的研究。
作者简介
王立国，男，生于1977年5月，吉林省梨树县人。2000年于长春工业大学获学士学位，2007年于吉林大学获硕士学位，2011年于吉林大学获博士学位，现为北华大学信息技术与传媒学院副教授，硕士研究生导师，近年来，主持省级项目4项，参加省级以上项目10余项，在国内外发表EI检索论文10余篇。
目录
前言
第1章 绪论
1．1 引言
1．2 研究历史与现状
1．2．1 一维空间接收阵列模型
1．2．2 标量传感器阵列近场源参数估计方法研究现状
1．2．3 极化敏感阵列近场源参数估计方法研究现状
1．2．4 循环平稳近场源参数估计方法研究现状
1．2．5 宽带近场源参数估计方法研究现状
1．2．6 近场源参数估计存在的问题
1．3 本书研究主要内容
第2章 基础知识
2．1 矩阵代数相关知识
2．1．1 特征值分解
2．1．2 广义特征值分解
2．1．3 奇异值分解
2．1．4 M-P广义逆
2．1．5 Toepliu矩阵
2．1．6 Hennitian矩陈
2．1．7 Kronecker乘积
2．2 高阶累积量
2．2．1 高阶矩和高阶累积量
2．2．2 高阶累积量的性质
2．3 极化敏感阵列理论
2．3．1 电磁波极化的物理意义
2．3．2 电磁矢量传感器
2．3．3 极化敏感阵列
2．3．4 阵列工作模式
2．3．5 阵列接收模型
2．4 分数低阶统计量
2．4．1 a稳定分布概念
2．4．2 分数低阶矩
2．4．3 共变
2．4．4 零阶矩
2．4．5 SaS稳定分布随机过程基本性质
2．5 分数阶傅里叶变换
2．5．1 分数阶傅里叶变换定义
2．5．2 分数阶傅里叶变换性质
2．5．3 分数阶傅里叶变换特点
2．6 循环统计量与高阶循环统计量理论
2．6．1 循环相关函数
2．6．2 高阶循环矩和高阶循环累积量
2．6．3 循环累积量的特性
2．7 多级维纳滤波器理论
2．7．1 基本维纳滤波器
2．7．2 多级维纳滤波器
2．7．3 多级维纳滤波器特点
2．8 本章小结
第3章 基于四阶累积量的近场源参数估计
3．1 引言
3．2 基于子空间分解的近场源二维参数估计算法
3．2．1 接收阵列与信号模型
3．2．2 算法描述
3．2．3 仿真实验
3．2．4 结论
3．3 基于子空间分解的近场源空间三维参数联合估计算法．
3．3．1 接收阵列与信号模型
3．3．2 算法描述
3．3．3 仿真实验
3．3．4 结论
3．4 基于矩阵束的近场源空间三维参数联合估计算法
3．4．1 接收阵列与信号模型
3．4．2 算法描述
3．4．3 仿真实验
3．4．4 结论
3．5 基于白化降维的近场源空间三维参数联合估计算法
3．5．1 接收阵列与信号模型
3．5．2 算法描述
3．5．3 仿真实验
3．5．4 结论
3．6 本章小结
第4章 基于二维极化敏感阵列的近场源参数估计
4．1 引言
4．2 基于二阶统计量的近场源五维参数联合估计算法
4．2．1 接收阵列与信号模型
4．2．2 算法描述
4．2．3 仿真实验
4．2．4 结论
4．3 基于矩阵束的近场源五维参数联合估计算法
4．3．1 接收阵列模型
4．3．2 算法描述
4．3．3 仿真实验
4．3．4 结论
4．4 基于子空间分解的近场源五维参数联合估计算法
4．4．1 接收阵列模型
4．4．2 算法描述
4．4．3 仿真实验
4．4．4 结论
4．5 基于联合对角化的近场源五维参数联合估计算法
4．5．1 接收阵列与信号模型
4．5．2 算法描述
4．5．3 仿真实验
4．5．4 结论
4．6 本章小结
第5章 冲击噪声下近场源二维参数估计
5．1 引言
5．2 基于FLOS-ESPRIT的近场源二维参数估计算法
5．2．1 接收阵列与信号模型
5．2．2 算法描述
5．2．3 仿真实验
5．2．4 结论
5．3 本章小结
第6章 基于传播算子的近场源二维参数估计
6．1 引言
6．2 基于PM-MUSIC的近场源二维参数联合估计算法
6．2．1 接收阵列与信号模型
6．2．2 算法描述
6．2．3 仿真实验
6．2．4 结论
6．3 基于PM-ROOT一MUSIC的近场源二维参数估计算法
6．3．1 接收阵列与信号模型
6．3．2 算法描述
6．3．3 仿真实验
6．3．4 结论
6．4 本章小结
第7章 宽带近场源二维参数快速估计算法
7．1 引言
7．2 基于ISM-PM的宽带近场源二维参数快速估计算法
7．2．1 接收阵列与信号模型
7．2．2 算法描述
7．2．3 仿真实验
7．2．4 结论
7．3 基于CSM-PM的宽带近场源二维参数快速估计算法
7，3．1 接收阵列与信号模型
7．3．2 算法描述
7．3．3 仿真实验
7．3．4 结论
7．4 基于ISM-MSWF的宽带近场源二维参数快速估计算法
7．4．1 接收阵列与信号模型
7．4．2 算法描述
7．4．3 仿真实验
7．4．4 结论
7．5 基于CSM-MSWF的宽带近场源二维参数快速估计算法
7．5．1 接收阵列与信号模型
7．5．2 算法描述
7．5．3 仿真实验
7．5．4 结论
7．6 本章小结
第8章 宽带循环平稳近场源二维参数快速估计算法
8．1 引言
8．2 基于传播算子的宽带循环平稳源二维参数快速估计算法
8．2．1 接收阵列与信号模型
8．2．2 算法描述
8．2．3 仿真实验
8．2．4 结论
8．3 本章小结
第9章 宽带非平稳近场源二维参数估计
9．1 引言
9．2 基于FRFr的宽带非平稳近场源二维参数估计算法
9．2．1 接收阵列与信号模型
9．2．2 算法描述
9．2．3 仿真实验
9．2．4 结论
9．3 本章小结
参考文献
第1章 绪论
1．1 引言
1．2 研究历史与现状
1．2．1 一维空间接收阵列模型
1．2．2 标量传感器阵列近场源参数估计方法研究现状
1．2．3 极化敏感阵列近场源参数估计方法研究现状
1．2．4 循环平稳近场源参数估计方法研究现状
1．2．5 宽带近场源参数估计方法研究现状
1．2．6 近场源参数估计存在的问题
1．3 本书研究主要内容
第2章 基础知识
2．1 矩阵代数相关知识
2．1．1 特征值分解
2．1．2 广义特征值分解
2．1．3 奇异值分解
2．1．4 M-P广义逆
2．1．5 Toepliu矩阵
2．1．6 Hennitian矩陈
2．1．7 Kronecker乘积
2．2 高阶累积量
2．2．1 高阶矩和高阶累积量
2．2．2 高阶累积量的性质
2．3 极化敏感阵列理论
2．3．1 电磁波极化的物理意义
2．3．2 电磁矢量传感器
2．3．3 极化敏感阵列
2．3．4 阵列工作模式
2．3．5 阵列接收模型
2．4 分数低阶统计量
2．4．1 a稳定分布概念
2．4．2 分数低阶矩
2．4．3 共变
2．4．4 零阶矩
2．4．5 SaS稳定分布随机过程基本性质
2．5 分数阶傅里叶变换
2．5．1 分数阶傅里叶变换定义
2．5．2 分数阶傅里叶变换性质
2．5．3 分数阶傅里叶变换特点
2．6 循环统计量与高阶循环统计量理论
2．6．1 循环相关函数
2．6．2 高阶循环矩和高阶循环累积量
2．6．3 循环累积量的特性
2．7 多级维纳滤波器理论
2．7．1 基本维纳滤波器
2．7．2 多级维纳滤波器
2．7．3 多级维纳滤波器特点
2．8 本章小结
第3章 基于四阶累积量的近场源参数估计
3．1 引言
3．2 基于子空间分解的近场源二维参数估计算法
3．2．1 接收阵列与信号模型
3．2．2 算法描述
3．2．3 仿真实验
3．2．4 结论
3．3 基于子空间分解的近场源空间三维参数联合估计算法．
3．3．1 接收阵列与信号模型
3．3．2 算法描述
3．3．3 仿真实验
3．3．4 结论
3．4 基于矩阵束的近场源空间三维参数联合估计算法
3．4．1 接收阵列与信号模型
3．4．2 算法描述
3．4．3 仿真实验
3．4．4 结论
3．5 基于白化降维的近场源空间三维参数联合估计算法
3．5．1 接收阵列与信号模型
3．5．2 算法描述
3．5．3 仿真实验
3．5．4 结论
3．6 本章小结
第4章 基于二维极化敏感阵列的近场源参数估计
4．1 引言
4．2 基于二阶统计量的近场源五维参数联合估计算法
4．2．1 接收阵列与信号模型
4．2．2 算法描述
4．2．3 仿真实验
4．2．4 结论
4．3 基于矩阵束的近场源五维参数联合估计算法
4．3．1 接收阵列模型
4．3．2 算法描述
4．3．3 仿真实验
4．3．4 结论
4．4 基于子空间分解的近场源五维参数联合估计算法
4．4．1 接收阵列模型
4．4．2 算法描述
4．4．3 仿真实验
4．4．4 结论
4．5 基于联合对角化的近场源五维参数联合估计算法
4．5．1 接收阵列与信号模型
4．5．2 算法描述
4．5．3 仿真实验
4．5．4 结论
4．6 本章小结
第5章 冲击噪声下近场源二维参数估计
5．1 引言
5．2 基于FLOS-ESPRIT的近场源二维参数估计算法
5．2．1 接收阵列与信号模型
5．2．2 算法描述
5．2．3 仿真实验
5．2．4 结论
5．3 本章小结
第6章 基于传播算子的近场源二维参数估计
6．1 引言
6．2 基于PM-MUSIC的近场源二维参数联合估计算法
6．2．1 接收阵列与信号模型
6．2．2 算法描述
6．2．3 仿真实验
6．2．4 结论
6．3 基于PM-ROOT一MUSIC的近场源二维参数估计算法
6．3．1 接收阵列与信号模型
6．3．2 算法描述
6．3．3 仿真实验
6．3．4 结论
6．4 本章小结
第7章 宽带近场源二维参数快速估计算法
7．1 引言
7．2 基于ISM-PM的宽带近场源二维参数快速估计算法
7．2．1 接收阵列与信号模型
7．2．2 算法描述
7．2．3 仿真实验
7．2．4 结论
7．3 基于CSM-PM的宽带近场源二维参数快速估计算法
7，3．1 接收阵列与信号模型
7．3．2 算法描述
7．3．3 仿真实验
7．3．4 结论
7．4 基于ISM-MSWF的宽带近场源二维参数快速估计算法
7．4．1 接收阵列与信号模型
7．4．2 算法描述
7．4．3 仿真实验
7．4．4 结论
7．5 基于CSM-MSWF的宽带近场源二维参数快速估计算法
7．5．1 接收阵列与信号模型
7．5．2 算法描述
7．5．3 仿真实验
7．5．4 结论
7．6 本章小结
第8章 宽带循环平稳近场源二维参数快速估计算法
8．1 引言
8．2 基于传播算子的宽带循环平稳源二维参数快速估计算法
8．2．1 接收阵列与信号模型
8．2．2 算法描述
8．2．3 仿真实验
8．2．4 结论
8．3 本章小结
第9章 宽带非平稳近场源二维参数估计
9．1 引言
9．2 基于FRFr的宽带非平稳近场源二维参数估计算法
9．2．1 接收阵列与信号模型
9．2．2 算法描述
9．2．3 仿真实验
9．2．4 结论
9．3 本章小结
参考文献
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