大数据背景下互联网金融风险测度与监管

　　《大数据背景下互联网金融风险测度与监管/大数据与互联网理论与应用丛书》基于大数据的视角，详细梳理了金融业的产生、发展和变迁，并紧跟互联网金融发展的步伐，介绍了互联网金融发展的特点、现状和模式；在确认互联网金融风险存在的前提下，运用统计方法对其进行量化和测度研究；同时还深入探讨了互联网金融风险的防范和监管问题，并对互联网金融发展前景和趋势进行了展望。该书中，笔者在介绍金融业的产生、发展和变迁的同时突出两个特色：一是紧跟时代步伐，对互联网金融这一新生事物进行研究。互联网金融是金融创新的产物，近年来互联网金融发展迅速，随之而来的风险度量和防范以及监管问题值得关注。二是注重运用统计方法对互联网金融风险进行定量分析，具有很强的专业性和实用性，侧重对互联网金融风险模型的介绍，并尝试探索建立有效的互联网金融监管体系。

　　冯利英，女，1963年3月生，教授，硕士生导师，高级调查分析师。现任内蒙古财经大学统计与数学学院副院长，中国商业统计学会理事，内蒙古自治区统计学会理事。主要研究方向为统计学理论、统计方法应用。近年来编著出版专著、教材等十一部，独立或以作者的身份发表学术论文四十余篇，主持横向、纵向课题三十多项，获多项国家统计学会和省部级科学技术成果奖励。主讲课程有统计学、社会调查方法、宏观经济统计分析、市场统计学等。李海霞，女，1987年2月生，中共党员。现为内蒙古财经大学统计与数学学院讲师。主要研究方向为能源经济统计分析、金融统计研究、房地产泡沫与风险评价研究。主要运用相关统计方法进行低碳经济研究；碳金融与可持续发展研究；能源消费和碳排放测度以及影响因素研究；能源消费与经济增长的关系研究；互联网金融风险测度、防范与监管研究；影子银行研究；房地产泡沫与风险防范研究。主讲课程有概率论、统计学、计量经济学和SPSS统计软件分析。近年来主持和参与课题多项，发表论文多篇。

第一章 中国金融业的发展与面临的挑战
第一节 金融业概述
第二节 中国金融业的产生、发展与变迁
第三节 中国金融业面临的主要问题与挑战
第二章 互联网金融发展概述
第一节 互联网金融基本理论
第二节 互联网金融与传统金融的联系与区别
第三节 互联网金融发展背景、起源与历程
第四节 互联网金融发展模式及趋势分析
第五节 互联网金融理财产品
第六节 互联网金融对金融业的影响
第七节 中国互联网金融发展的基础及现状
第三章 “大数据+互联网金融”发展模式与应用探索
第一节 大数据发展背景
第二节 基于大数据的互联网金融的创新发展模式
第三节 大数据在互联网金融领域的应用
第四节 大数据背景下互联网金融发展的瓶颈、变革与未来前景
第四章 大数据背景下互联网金融风险测度理论
第一节 互联网金融风险测度的背景与意义
第二节 互联网金融风险类型
第三节 互联网金融风险测度的统计基础
第四节 互联网金融风险测度方法与模型
第五章 大数据背景下互联网金融的发展模式、风险防范及测度研究
第一节 第三方支付
第二节 P2P网贷
第三节 众筹
第四节 信息化金融机构
第五节 互联网金融门户
第六节 大数据金融
第六章 中国互联网金融监管探索
第一节 金融监管的理论基础及发展演进
第二节 金融监管模式分析及主要内容
第三节 金融监管体制及监管主要方法
第四节 互联网金融监管
第五节 我国互联网金融监管现状
第六节 我国互联网金融风险监管探索
第七节 完善我国互联网金融监管的建议
第七章 中国互联网金融发展趋势及前景展望
第一节 互联网金融挑战与机遇并存
第二节 互联网金融的发展趋势
第三节 我国互联网金融发展的前景
参考文献