从简单到复杂：复杂性科学之旅

　　本书分为六章。第一章重点阐述了复杂性科学的内涵和外延。从第二章开始，分别论述了研究复杂性的不同视角。第二章是关于确定性混沌，极简的动态系统表现出不可思议的随机特征；第三章论述了空间复杂性，以元胞自动机为主，简单介绍了分形理论；第四章以进化论为背景，探讨了由随机性到复杂性的自然选择，简单介绍了遗传算法，布尔网络、复杂系统网络等内容；第五章对大脑和智能进行了讨论，神经元的计算是这一类复杂性的基础。简单介绍了人工神经网络。第六章主要研究了以自主主体所构成的复杂适应系统，阐述了适应性造就复杂性的观点。本书试图通过介绍、演示和分析自然、社会、人工系统中的不同的复杂性，以呈现复杂性科学研究中最基础和最实用的内容，作为对有兴趣理解和运用复杂性科学的研究者的参考，本书也可以作为相关专业硕士和博士研究生的教学用书。

　　张军，男，1963年9月生，安徽黄山人，博士，首都经济贸易大学信息学院教授，博士生导师，来华定居专家，首都经济贸易大学信息学院院长，国家自然基金委通信评审专家。研究领域为管理科学和信息技术在管理中的应用。

1 导论

1.1 科学的新愿景

1.2 什么是复杂性科学

1.3 涌现即复杂性

1.4 哲学思考

1.5 研究方法和手段

1.6 质疑与未来展望

参考文献

2 动态系统的确定性混沌

2.1 逻辑斯蒂映像

2.2 混沌理论的出现

2.3 逻辑斯蒂映像的进一步分析

2.4 复杂性从何而来

参考文献

3 空间复杂性和元胞自动机

3.1 分形——混沌的空间形状

3.2 湍流——未决的科学问题

3.3 生命游戏

3.4 元胞自动机——空间的概念模型

3.5 沃尔弗拉姆的工作

3.6 虚拟蚂蚁

3.7 宇宙就是计算

参考文献

4 从随机性到复杂性

4.1 物种起源和进化论

4.2 基因和DNA

4.3 随机性、复杂性和进化系统

4.4 进化计算和遗传算法

4.5 自组织——免费的秩序

4.6 布尔网络

4.7 关于幂函数关系——幂律

4.8 复杂网络理论

参考文献

5 智能和神经计算

5.1 大脑、智能、人工智能

5.2 情感、心灵、意识和其他

5.3 大脑的生物学机理

5.4 生物神经网络

5.5 人工神经网络

5.6 科兹威尔的模型

5.7 生物学的启迪

参考文献

6 适应性造就复杂性

6.1 动物的群体现象

6.2 谢林的种族隔离模型

6.3 爱尔·法罗酒吧

6.4 糖域模型与生成性社会

6.5 复杂适应系统

6.6 分析方法——多主体系统方法

6.7 经济学与复杂性

参考文献

附录A 人物

附录B 源代码介绍

附录C 名词索引