面向动态数据高效属性约简算法研究

暂缺《面向动态数据高效属性约简算法研究》简介

　　景运革，l970年10月出生，l996年7月本科毕业于西南交通大学应用数学系，在山西省永济电机厂设计部工作，2001年被评为工程师。2007年7FJ硕士毕业于陕西师范大学计算机科学学院。201 7年7月博士毕业于西南交通大学信息科学与技术学院，现为山西省运城学院公共计算机教学部副教授。主要研究方向是粒计算与粗糙集理论、人工智能处理、云计算。主要研究成果：以作者发表学术论文20余篇，其中被SCl期刊录用4篇，El期刊录用l篇，北大核心期刊录用6篇。

第1章绪论
  1．1研究背景与研究意义
  1．2粒计算理论的研究现状
  1．3粗糙集理论的研究现状
  1．4基于粗糙集属性约简的研究现状
第2章预备知识
  2．1经典粗糙集模型
  2．2多粒度粗糙集模型
  2．3粒度度量
  2．4经典粗糙集模型下基于知识粒度的属性约简定义和算法
  2．5经典粗糙集模型下基于正域的属性约简定义和算法
  2．6小结
第3章  对象变化时动态属性约简算法研究
  3．1对象增加时基于知识粒度的动态属性约简算法
  3．2对象增加时基于正域的动态属性约简算法
  3．3小结
第4章  属性增加时动态属性约简算法研究
  4．1属性增加时基于知识粒度的动态属性约简算法
  4．2属性增加时基于正域的动态属性约简算法
  4．3小结
第5章  属性值变化时动态属性约简算法研究
  5．1属性值变化时基于知识粒度的动态属性约简算法
  5．2属性值粗化时基于正域的动态属性约简算法
  5．3小结
第6章  多粒度粗糙集模型动态属性约简算法研究
  6．1多粒度粗糙集模型属性约简原理与算法
  6．2对象增加时多粒度粗糙集模型动态属性约简原理与算法
  6．3对象删除时多粒度粗糙集模型动态属性约简原理与算法
  6．4算法复杂度分析
  6．5实验方案与性能分析
  6．6小结
第7章  属性增加且属性值细化动态属性约简算法研究
  7．1属性增加且属性值细化动态属性约简原理与算法
  7．2实验方案与性能分析
  7．3小结
第8章  属性值细化且对象增加动态属性约简算法研究
  8．1属性值细化且对象增加动态属性约简原理与算法
  8．2实验方案与性能分析
  8．3小结
参考文献