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应用统计学（第四版）
作者：卢冶飞，孙忠宝 著
出版社：清华大学出版社
出版时间：2019-10-01
ISBN：9787302538257
定价：¥69.00
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内容简介
《应用统计学（第四版）/普通高等教育经管类专业“十三五”规划教材》结合了作者多年的教学实践经验和国内外优秀统计学教材的成果，在内容上包括描述统计方法，推断统计方法以及介绍社会经济管理中常用的一些统计方法：在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的具体操作方法与数据分析结果的解析：在编排上把Excel在统计学中应用的具体操作集中在第11章阐述，保证了应用统计学理论学习的连贯性；把相关章节中演绎统计方法的例题的演算与第11章的运用Excel进行数据处理的例子进行呼应，既简化了统计方法的演绎过程，又自然而然地引导学生运用Excel进行快捷的数据处理。《应用统计学（第四版）/普通高等教育经管类专业“十三五”规划教材》在尽量保持系统性的基础上，努力联系中国社会经济管理的实际，清晰、易懂、引入入胜，使其能适用于非数学专业的学生。《应用统计学（第四版）/普通高等教育经管类专业“十三五”规划教材》配套的教学大纲、电子课件、习题答案、案例库、上机实验数据及处理结果、各章案例及参考答案、浙江省历届统计调查大赛部分优选作品可以到http：//www.tupwk.com．cn/downpage网站下载，也可以通过扫描前言中的二维码下载。
作者简介
暂缺《应用统计学（第四版）》作者简介
目录
第1章 绪论
1．1 统计的含义
1．2 统计学的研究对象及其特点
1．3 统计学的应用——在经济研究和管理中的应用
1．4 统计学的基本范畴
1．4．1 统计学的基本概念
1．4．2 统计思想的概念框架
1．4．3 统计数据的研究过程
1．5 描述统计与推断统计
1．5．1 描述统计
1．5．2 推断统计
1．6 计算机在统计中的应用
1．6．1 计算机在描述统计中的应用
1．6．2 计算机在推断统计中的应用
1．6．3 计算机在统计分析中的应用
本章小结
练习题
第2章 数据与数据收集
2．1 数据
2．1．1 数据的测量尺度
2．1．2 统计数据的常用类型
2．2 数据的收集
2．2．1 原始数据的收集
2．2．2 次级数据的收集
本章小结
练习题
第3章 数据整理
3．1 数据整理概述
3．1．1 数据整理的步骤
3．1．2 数据分组
3．1．3 数据汇总
3．2 数据整理结果的描述：统计指标
3．2．1 总量指标
3．2．2 平均指标
3．2．3 相对指标
3．3 数据整理结果的描述：统计表和统计图
3．3．1 统计表
3．3．2 统计图
本章小结
练习题
第4章 数据分布特征的度量
4．1 集中趋势的度量
4．1．1 众数
4．1．2 中位数
4．1．3 算术平均数
4．1．4 调和平均数
4．1．5 几何平均数
4．1．6 众数、中位数和平均数的比较
4．2 离散程度的度量
4．2．1 极差
4．2．2 异众比率
4．2．3 四分位差
4．2．4 平均差
4．2．5 方差和标准差
4．2．6 离散系数
4．3 偏态和峰态的度量
4．3．1 矩的基本形式
4．3．2 原点矩
4．3．3 中心矩
4．3．4 偏度系数
4．3．5 峰度系数
本章小结
练习题
第5章 参数估计
5．1 抽样调查的一般问题
5．1．1 抽样调查的概念、特点和作用
5．1．2 抽样推断的几个基本概念
5．1．3 抽样分布理论
5．2 参数估计
5．2．1 参数估计的一般问题
5．2．2 一个总体参数的区间估计
5．2．3 两个总体参数的区间估计
5．2．4 样本容量的确定
5．3 抽样设计
5．3．1 抽样设计的基本原则
5．3．2 抽样组织设计
本章小结
练习题
第6章 假设检验
6．1 假设检验的基本问题
6．1．1 假设的陈述
6．1．2 两类错误与显著性水平
6．1．3 检验统计量与拒绝域
6．1．4 利用P值进行决策
6．2 AI总体参数的检验
6．2．1 总体均值的检验
6．2．2 总体成数的检验
6．2．3 总体方差的检验
6．3 两个总体参数的检验
6．3．1 两个总体均值之差的检验
6．3．2 两个总体成数之差的检验
6．3．3 两个总体方差比的检验
本章小结
练习题
第7章 方差分析
7．1 方差分析的一般问题
7．1．1 方差分析的基本概念
7．1．2 方差分析的基本思想
7．1．3 方差分析检验的一般形式及基本假定
7．2 单因素方差分析
7．2．1 分析步骤
7．2．2 方差分析表
7．2．3 方差分析中的多重比较
7．3 双因素方差分析
7．3．1 双因素方差分析及其类型
7．3．2 无交互作用的双因素方差分析
7．3．3 有交互作用的双因素方差分析
本章小结
练习题
第8章 相关分析和回归分析
8．1 相关分析
8．1．1 相关关系的概念和种类
8．1．2 相关分析的图表和意义
8．1．3 简单线性相关
8．2 线性回归分析
8．2．1 回归分析
8．2．2 -元线性回归模型
8．2．3 多元线性回归模型
8．3 回归模型的统计检验和预测
8．3．1 模型的拟合优度检验
8．3．2 模型的显著性检验
8．3．3 解释变量的显著性检验
8．3．4 预测
8．4 非线性回归分析
8．4．1 双曲线
8．4．2 幂函数曲线
8．4．3 二次曲线
8．4．4 对数曲线
本章小结
练习题
第9章 时间序列分析
9．1 时间序列的编制
9．1．1 时间序列的概念和意义
9．1．2 时间序列的种类
……
第10章 统计指数
第11章 Excel在统计学中的应用
附录
1．1 统计的含义
1．2 统计学的研究对象及其特点
1．3 统计学的应用——在经济研究和管理中的应用
1．4 统计学的基本范畴
1．4．1 统计学的基本概念
1．4．2 统计思想的概念框架
1．4．3 统计数据的研究过程
1．5 描述统计与推断统计
1．5．1 描述统计
1．5．2 推断统计
1．6 计算机在统计中的应用
1．6．1 计算机在描述统计中的应用
1．6．2 计算机在推断统计中的应用
1．6．3 计算机在统计分析中的应用
本章小结
练习题
第2章 数据与数据收集
2．1 数据
2．1．1 数据的测量尺度
2．1．2 统计数据的常用类型
2．2 数据的收集
2．2．1 原始数据的收集
2．2．2 次级数据的收集
本章小结
练习题
第3章 数据整理
3．1 数据整理概述
3．1．1 数据整理的步骤
3．1．2 数据分组
3．1．3 数据汇总
3．2 数据整理结果的描述：统计指标
3．2．1 总量指标
3．2．2 平均指标
3．2．3 相对指标
3．3 数据整理结果的描述：统计表和统计图
3．3．1 统计表
3．3．2 统计图
本章小结
练习题
第4章 数据分布特征的度量
4．1 集中趋势的度量
4．1．1 众数
4．1．2 中位数
4．1．3 算术平均数
4．1．4 调和平均数
4．1．5 几何平均数
4．1．6 众数、中位数和平均数的比较
4．2 离散程度的度量
4．2．1 极差
4．2．2 异众比率
4．2．3 四分位差
4．2．4 平均差
4．2．5 方差和标准差
4．2．6 离散系数
4．3 偏态和峰态的度量
4．3．1 矩的基本形式
4．3．2 原点矩
4．3．3 中心矩
4．3．4 偏度系数
4．3．5 峰度系数
本章小结
练习题
第5章 参数估计
5．1 抽样调查的一般问题
5．1．1 抽样调查的概念、特点和作用
5．1．2 抽样推断的几个基本概念
5．1．3 抽样分布理论
5．2 参数估计
5．2．1 参数估计的一般问题
5．2．2 一个总体参数的区间估计
5．2．3 两个总体参数的区间估计
5．2．4 样本容量的确定
5．3 抽样设计
5．3．1 抽样设计的基本原则
5．3．2 抽样组织设计
本章小结
练习题
第6章 假设检验
6．1 假设检验的基本问题
6．1．1 假设的陈述
6．1．2 两类错误与显著性水平
6．1．3 检验统计量与拒绝域
6．1．4 利用P值进行决策
6．2 AI总体参数的检验
6．2．1 总体均值的检验
6．2．2 总体成数的检验
6．2．3 总体方差的检验
6．3 两个总体参数的检验
6．3．1 两个总体均值之差的检验
6．3．2 两个总体成数之差的检验
6．3．3 两个总体方差比的检验
本章小结
练习题
第7章 方差分析
7．1 方差分析的一般问题
7．1．1 方差分析的基本概念
7．1．2 方差分析的基本思想
7．1．3 方差分析检验的一般形式及基本假定
7．2 单因素方差分析
7．2．1 分析步骤
7．2．2 方差分析表
7．2．3 方差分析中的多重比较
7．3 双因素方差分析
7．3．1 双因素方差分析及其类型
7．3．2 无交互作用的双因素方差分析
7．3．3 有交互作用的双因素方差分析
本章小结
练习题
第8章 相关分析和回归分析
8．1 相关分析
8．1．1 相关关系的概念和种类
8．1．2 相关分析的图表和意义
8．1．3 简单线性相关
8．2 线性回归分析
8．2．1 回归分析
8．2．2 -元线性回归模型
8．2．3 多元线性回归模型
8．3 回归模型的统计检验和预测
8．3．1 模型的拟合优度检验
8．3．2 模型的显著性检验
8．3．3 解释变量的显著性检验
8．3．4 预测
8．4 非线性回归分析
8．4．1 双曲线
8．4．2 幂函数曲线
8．4．3 二次曲线
8．4．4 对数曲线
本章小结
练习题
第9章 时间序列分析
9．1 时间序列的编制
9．1．1 时间序列的概念和意义
9．1．2 时间序列的种类
……
第10章 统计指数
第11章 Excel在统计学中的应用
附录
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