Python 3.7网络爬虫快速入门

　　Python 3.7正在成为目前流行的编程语言，而网络爬虫又是Python网络应用中的重要技术，二者的碰撞产生了巨大的火花。本书在这个背景下编写而成，详细介绍Python 3.7网络爬虫技术。 本书分为11章，分别介绍Python 3.7爬虫开发相关的基础知识、lxml模块、BeautifulSoup模块、正则表达式、文件处理、多线程爬虫、图形识别、Scrapy框架、PyQuery模块等。基本上每一章都配有众多小范例程序与一个大实战案例。作者还为每一章分别录制教学视频供读者自学参考。 本书内容详尽、示例丰富，是有志于学习Python网络爬虫技术初学者的参考书，同时也可作为Python爱好者拓宽知识领域、提升编程技术的参考书。

　　王启明，Python培训讲师，拥有多年的Python研发经验和授课经验，始终坚持干货满满的授课方式。书中精选了多年来实践的大量爬虫案例，希望帮助到更多的读者。

目  录
第1章  简识PYTHON 1
1.1  了解PYTHON 1
1.1.1  Python的概念 1
1.1.2  有趣的Python程序 2
1.2  集成开发环境 4
1.2.1  安装Python 3.7 4
1.2.2  从IDLE启动Python 6
1.3  编写自己的个PYTHON程序：一个简单的问候 8
1.4  小结 11
第2章  PYTHON语法速览 12
2.1  数据类型与变量 12
2.1.1  数据类型 12
2.1.2  变量 14
2.2  运算符 15
2.2.1  算术运算符 16
2.2.2  比较运算符 17
2.2.3  赋值运算符 17
2.2.4  逻辑运算符 18
2.2.5  位运算符 19
2.2.6  成员运算符 20
2.2.7  身份运算符 21
2.2.8  运算符的优先级 21
2.3  使用复合类型 21
2.3.1  列表 22
2.3.2  元组 26
2.3.3  字典 26
2.3.4  集合 27
2.4  流程控制结构 29
2.4.1  选择结构 29
2.4.2  重复结构（循环结构） 30
2.5  小结 33
第3章  函  数 34
3.1  认识函数 34
3.1.1  什么是函数 34
3.1.2  创建函数 35
3.2  使用函数 35
3.2.1  参数 36
3.2.2  返回值 38
3.2.3  函数的递归 39
3.3  实践一下 40
3.3.1  实践一：编写一个函数 40
3.3.2  实践二：遍历与计数 41
3.4  小结 42
第4章  LXML模块和XPATH语法 43
4.1  LXML模块 43
4.1.1  什么是模块 43
4.1.2  关于lxml模块 44
4.1.3  lxml模块的安装 44
4.1.4  lxml库的用法 46
4.2  XPATH语法 46
4.2.1  基本语法 46
4.2.2  基本操作 47
4.2.3  lxml库的用法 49
4.2.4  XPath范例程序测试 50
4.3  爬虫LXML解析实战 53
4.3.1  爬取豆瓣网站 53
4.3.2  爬取电影天堂 55
4.3.3  爬取猫眼电影 58
4.3.4  爬取腾讯招聘网 61
4.3.5  关于HTML 63
4.4  小结 63
第5章  BEAUTIFULSOUP库 64
5.1  简识BEAUTIFULSOUP 4 64
5.1.1  安装与配置 64
5.1.2  基本用法 66
5.2  BEAUTIFULSOUP 对象 67
5.2.1  创建BeautifulSoup对象 67
5.2.2  4类对象 70
5.2.3  遍历文档树 74
5.2.4  搜索文档树 78
5.3  方法和CSS选择器 81
5.3.1  find类方法 81
5.3.2  CSS选择器 82
5.4  爬取示范：使用BEAUTIFULSOUP爬取电影天堂 85
5.4.1  基本思路 85
5.4.2  实际爬取 85
5.5  小结 87
第6章  正则表达式 88
6.1  了解正则表达式 88
6.1.1  基本概念 88
6.1.2  re模块 89
6.1.3  compile()方法 89
6.1.4  match()方法 90
6.1.5  group()和groups()方法 90
6.1.6  search()方法 90
6.1.7  findall()方法 92
6.1.8  finditer()方法 93
6.1.9  split()方法 94
6.1.10  sub()方法 94
6.2  抓取 95
6.2.1  抓取标签间的内容 95
6.2.2  抓取trtd标签间的内容 98
6.2.3  抓取标签中的参数 99
6.2.4  字符串处理及替换 101
6.3  爬取实战 102
6.3.1  获取数据 103
6.3.2  筛选数据 104
6.3.3  保存数据 107
6.3.4  显示数据 107
6.4  总结 108
第7章  JSON文件处理、CSV文件处理和MYSQL数据库操作 109
7.1  简识JSON 109
7.1.1  什么是JSON 109
7.1.2  字典和列表转JSON 110
7.1.3  将JSON数据转储到文件中 111
7.1.4  将一个JSON字符串加载为Python对象 111
7.1.5  从文件中读取JSON 112
7.2  CSV文件处理 113
7.2.1  读取CSV文件 113
7.2.2  把数据写入CSV文件 114
7.2.3  练习 115
7.3  MYSQL数据库 117
7.3.1  MySQL数据库的安装 117
7.3.2  安装MySQL模块 127
7.3.3  连接MySQL 127
7.3.4  执行SQL语句 128
7.3.5  创建表 129
7.3.6  插入数据 130
7.3.7  查看数据 132
7.3.8  修改数据 133
7.3.9  删除数据 135
7.3.10  实践操作 136
7.4  小结 139
第8章  多线程爬虫 140
8.1  关于多线程 140
8.1.1  基本知识 140
8.1.2  多线程的适用范围 141
8.2  多线程的实现 142
8.2.1  使用_thread模块创建多线程 142
8.2.2  关于Threading模块 145
8.2.3  使用函数方式创建线程 146
8.2.4  传递可调用的类的实例来创建线程 148
8.2.5  派生子类并创建子类的实例 149
8.3  使用多进程 150
8.3.1  创建子进程 150
8.3.2  将进程定义为类 151
8.3.3  创建多个进程 152
8.4  爬取示范：多线程爬取豆瓣电影 153
8.4.1  使用多进程进行爬取 154
8.4.2  使用多线程进行爬取 156
8.5  小结 158
第9章  图形验证识别技术 159
9.1  图像识别开源库：TESSERACT 159
9.1.1  安装Tesseract 159
9.1.2  设置环境变量 164
9.1.3  验证安装 166
9.2  对网络验证码的识别 168
9.2.1  读取网络验证码并识别 168
9.2.2  对验证码进行转化 169
9.3  小结 170
第10章  SCRAPY框架 171
10.1  了解SCRAPY 171
10.1.1  Scrapy框架概述 171
10.1.2  安装 173
10.2  开发SCRAPY的过程 176
10.2.1  Scrapy开发步骤 176
10.2.2  Scrapy保存信息的格式 177
10.2.3  项目中各个文件的作用 178
10.3  爬虫范例 179
10.3.1  Scrapy爬取美剧天堂 179
10.3.2  Scrapy爬取豆瓣网 182
10.3.3  Scrapy爬取豆瓣网II 186
10.4  总结 189
第11章  PYQUERY模块 190
11.1  PYQUERY模块 190
11.1.1  什么是PyQuery模块 190
11.1.2  PyQuery模块的安装 190
11.2  PYQUERY模块用法 191
11.2.1  使用字符串初始化PyQuery对象 191
11.2.2  使用文件初始化PyQuery对象 192
11.2.3  使用URL初始化PyQuery对象 193
11.3  CSS筛选器的使用 194
11.3.1  基本CSS选择器 194
11.3.2  查找节点 195
11.3.3  遍历结果并输出 197
11.3.4  获取文本信息 198
11.4  爬虫PYQUERY解析实战 200
11.4.1  爬取猫眼票房 200
11.4.2  爬取微博热搜 201
11.5  小结 202