大数据在金融行业实用案例剖析

　　大数据发展到今天，与技术的发展密切相关，关键的就是云计算，互联网，存储技术和数据处理与分析能力的提升。存储设备本身的价格降低、存储设备容量的扩展、数据分析和处理能力的提升，对大数据的发展有着巨大的推动作用。另一方面，移动技术的发展，移动互联网、云计算的发展，对数据的收集和整理起了很大的推动作用。

　　刘世平（经济学博士）是中科院研究生院教授、博导，中科院金融科技中心首席科学家兼副主任，国家“千人计划”入选人，北京市特聘专家，中国火炬创业导师，中国技术创业协会专家咨询委员会委员，中国会计信息化委员会委员，XBRL 中国指导委员会委员，XBRL中国执行委员会副主席。曾任IBM全球银行数据挖掘咨询组组长及全球服务部商业智能首席顾问，在新巴塞尔协议、XBRL、商业智能的发展和应用等方面著有几十篇专著。

第一章 《国际财务报告准则第9号》（IFRS9）对银行业的影响及应对策略
一、IFRS 9准则发布背景简述
二、IFRS 9规则概述
三、IFRS 9对银行业的影响
四、IFRS 9实施的难点和挑战
五、IFRS 9实施应对策略
六、IFRS 9成功案例
第二章 流动性风险管理对银行业的影响及应对策略
一、流动性风险管理背景简述
二、流动性风险管理要求
三、现阶段我国LCR考核现状及原因
四、流动性风险管理对银行业的影响
五、流动性风险管理应对策略
六、流动性风险管理系统
七、成功案例
第三章 量化模型和大数据在商业银行的应用
一、现代商业银行大数据量化模型体系及实例
二、量化模型和数据挖掘技术简介
三、结语
第四章 大数据风控技术创新——吉贝克的探索与实践
一、吉贝克对大数据业务的理解
二、吉贝克大数据实践案例——某征信中心大数据征信平台
三、绿金信贷风控模式创新
四、某银行大数据风险监测
五、基于大数据的信用风险预警管理体系
第五章 数据挖掘在不良资产处置中的应用
一、前言
二、LGD数据库建设
三、数据挖掘在不良贷款处置中的应用
四、结论
第六章 基于大数据技术的企业融资空间预测研究与应用
一、研究目标
二、融资空间预测的方法论对比分析
三、研究思路
四、研究成果与意义
第七章 融e联开创银行业移动社交金融服务新领域
一、融e联的起源
二、融e联的发展
三、融e联典型应用案例
四、融e联的未来
第八章 运用大数据建设精准营销推荐与智能投顾
一、基本观点：去中心化大数据征信，没数据一样可以做大数据
……
第九章 银行业大数据精准营销应用案例
第十章 基于金融系统大数据的中美股市动态关联分析
第十一章 深度智能投资
第十二章 证券公司客户分析应用分享
第十三章 从财务替代到解决方案替代：以产业互联网思维重新构建保险生产服务体系
第十四章 大数据在保险行业的实践
第十五章 非现场审计分析系统：险企风控防火墙
第十六章 互联网金融时代下的大数据与风控
第十七章 智能销售助手，让销售插上大数据的翅膀
第十八章 面向价值实现的数据融合平台建设
第十九章 论《网络安全法》对信息经济的保障支撑作用
第二十章 链接未来